Chuyển đổi một numpy.ndarray thành chuỗi (hoặc byte) và chuyển đổi nó thành numpy.ndarray

Question

Tôi đang gặp một chút rắc rối tại đây,

Tôi đang cố gắng chuyển đổi một numpy.ndarray thành chuỗi, tôi ' đã thực hiện điều đó như sau:

randomArray.tostring() 

Nó hoạt động, nhưng tôi tự hỏi liệu tôi có thể chuyển đổi nó trở lại thành một mảng không.

Cách tốt nhất để làm điều này là gì?

Tôi đang sử dụng NumPy 1.8.1

Bối cảnh: Mục tiêu là để gửi numpy.ndarray dưới dạng tin nhắn trong RabbitMQ (thư viện pika)

Answer 1

Bạn có thể sử dụng phương pháp fromstring() cho việc này:

arr =np.array([1,2,3,4,5,6]) 
ts = arr.tostring() 
print np.fromstring(ts,dtype=int) 

>>>[1 2 3 4 5 6] 

Xin lỗi vì câu trả lời ngắn, không đủ điểm để nhận xét. Hãy nhớ nêu rõ các kiểu dữ liệu hoặc bạn sẽ kết thúc trong một thế giới đau đớn.

Answer 2

Hãy tưởng tượng bạn có một mảng NumPy của số nguyên (nó hoạt động với các loại khác nhưng bạn cần một số sửa đổi nhỏ). Bạn có thể làm điều này:

a = np.array([0, 3, 5]) 
a_str = ','.join(str(x) for x in a) # '0,3,5' 
a2 = np.array([int(x) for x in a_str.split(',')]) # np.array([0, 3, 5]) 

Nếu bạn có một loạt các phao, hãy chắc chắn để thay thế int bởi float trong dòng cuối cùng.

Bạn cũng có thể sử dụng phương pháp __repr__(), mà sẽ có lợi thế để làm việc cho mảng đa chiều:

from numpy import array 
numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan) 
a = array([[0,3,5],[2,3,4]]) 
a_str = a.__repr__() # 'array([[0, 3, 5],\n  [2, 3, 4]])' 
a2 = eval(a_str) # array([[0, 3, 5], 
       #  [2, 3, 4]]) 

Answer 3

Nếu bạn sử dụng tostring bạn bị mất thông tin về cả hình dáng và kiểu dữ liệu:

>>> import numpy as np 
>>> a = np.arange(12).reshape(3, 4) 
>>> a 
array([[ 0, 1, 2, 3], 
     [ 4, 5, 6, 7], 
     [ 8, 9, 10, 11]]) 
>>> s = a.tostring() 
>>> aa = np.fromstring(a) 
>>> aa 
array([ 0.00000000e+000, 4.94065646e-324, 9.88131292e-324, 
     1.48219694e-323, 1.97626258e-323, 2.47032823e-323, 
     2.96439388e-323, 3.45845952e-323, 3.95252517e-323, 
     4.44659081e-323, 4.94065646e-323, 5.43472210e-323]) 
>>> aa = np.fromstring(a, dtype=int) 
>>> aa 
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]) 
>>> aa = np.fromstring(a, dtype=int).reshape(3, 4) 
>>> aa 
array([[ 0, 1, 2, 3], 
     [ 4, 5, 6, 7], 
     [ 8, 9, 10, 11]]) 

Điều này có nghĩa bạn phải gửi các siêu dữ liệu cùng với các dữ liệu cho người nhận. Để trao đổi đối tượng tự động phù hợp, hãy thử cPickle:

>>> import cPickle 
>>> s = cPickle.dumps(a) 
>>> cPickle.loads(s) 
array([[ 0, 1, 2, 3], 
     [ 4, 5, 6, 7], 
     [ 8, 9, 10, 11]])