Cách tạo thủ công một tf.Summary()

Question

Tôi thường muốn ghi nhật ký các biến số python - ngược với tf tensors.

Trong tài liệu nói rằng "bạn có thể vượt qua bộ đệm giao thức tf.Summary mà bạn điền bằng dữ liệu của riêng mình" nhưng không có tài liệu nào cho tf.Summary và tôi không thể tìm ra cách sử dụng nó.

Bất kỳ ai cũng biết cách tạo bản tóm tắt Scalar theo cách này?

Answer 1

Bạn có thể tạo một đối tượng tf.Summary trong chương trình Python của bạn và ghi nó vào cùng một đối tượng tf.train.SummaryWriter mà sẽ đưa tóm tắt TensorFlow sản xuất của bạn bằng cách sử dụng phương pháp SummaryWriter.add_summary().

Lớp tf.Summary là Python protocol buffer wrapper cho the Summary protocol buffer. Mỗi Summary chứa danh sách các bộ đệm giao thức tf.Summary.Value, mỗi thẻ có một thẻ và giá trị "đơn giản" (dấu phẩy động), image, một histogram hoặc audio snippet. Ví dụ, bạn có thể tạo ra một bản tóm tắt vô hướng từ một đối tượng Python như sau:

writer = tf.train.SummaryWriter(...) 
value = 37.0 
summary = tf.Summary(value=[ 
    tf.Summary.Value(tag="summary_tag", simple_value=value), 
]) 
writer.add_summary(summary) 

Answer 2

Nếu bạn muốn đăng nhập giá trị python, bạn phải tạo một trình giữ chỗ phải được nạp khi chạy các tf.Summary op.

Dưới đây là một mã snipped

value_ = tf.placeholder(tf.float32, []) 
summary_op = tf.scalar_summary("value_log", value_) 
my_python_variable = 10 
# define everything else you need... 
# ... 
with tf.Session() as sess: 
    for i in range(0, 10): 
     sess.run(summary_op, feed_dict={value_: my_python_variable*i}) 

Answer 3

tôi cần phải làm nhiều bản cập nhật vào biến tóm tắt tùy chỉnh trong đào tạo vì vậy tôi thực hiện tôi như vậy:

Trước loop:

writer = tf.summary.FileWriter(log_folder) 
accuracy = None 
accuracy_summary = tf.Summary() 
accuracy_summary.value.add(tag='accuracy', simple_value=accuracy) 

Bên trong vòng lặp:

if i%20000 == 0: 
    accuracy = get_accuracy() 
    accuracy_summary.value[0].simple_value = accuracy 
    writer.add_summary(accuracy_summary, i) 

Tôi giả định các chỉ mục là value theo thứ tự các biến được thêm vào tóm tắt.