Làm thế nào để tạo ra một số màu sắc đặc biệt nhất trong R?

Question

Tôi đang vẽ một tập dữ liệu phân loại và muốn sử dụng các màu đặc biệt để thể hiện các danh mục khác nhau. Với số n, làm thế nào tôi có thể nhận được n số màu sắc đặc biệt MOST trong R? Cảm ơn.

Answer 1

Bạn có thể sử dụng colorRampPalette từ cơ sở hoặc RColorBrewer gói:

Với colorRampPalette, bạn có thể chỉ định màu sắc như sau:

colorRampPalette(c("red", "green"))(5) 
# [1] "#FF0000" "#BF3F00" "#7F7F00" "#3FBF00" "#00FF00" 

Hoặc bạn có thể cung cấp mã hex cũng như:

colorRampPalette(c("#3794bf", "#FFFFFF", "#df8640"))(5) 
# [1] "#3794BF" "#9BC9DF" "#FFFFFF" "#EFC29F" "#DF8640" 
# Note that the mid color is the mid value... 

Với RColorBrewer bạn có thể sử dụng màu từ các bảng màu đã có sẵn:

require(RColorBrewer) 
brewer.pal(9, "Set1") 
# [1] "#E41A1C" "#377EB8" "#4DAF4A" "#984EA3" "#FF7F00" "#FFFF33" "#A65628" "#F781BF" 
# [9] "#999999" 

Xem gói RColorBrewer cho các bảng màu khác có sẵn. Hi vọng điêu nay co ich.

Answer 2

Dưới đây là một vài lựa chọn:

1. Có một cái nhìn tại palette chức năng:

   palette(rainbow(6))  # six color rainbow 
   (palette(gray(seq(0,.9,len = 25)))) #grey scale 
   

2. Và colorRampPalette chức năng:

   ##Move from blue to red in four colours 
   colorRampPalette(c("blue", "red"))(4) 
   

3. Nhìn vào colorBrewer gói (và website). Nếu bạn muốn phân tách màu sắc, sau đó chọn phân tách trên trang web. Ví dụ:

   library(colorBrewer) 
   brewer.pal(7, "BrBG") 
   

4. Trang web I want hue cung cấp nhiều bảng màu đẹp mắt. Một lần nữa, chỉ cần chọn bảng màu mà bạn cần. Ví dụ, bạn có thể lấy màu rgb từ trang web và làm cho bảng màu của riêng bạn:

   palette(c(rgb(170,93,152, maxColorValue=255), 
       rgb(103,143,57, maxColorValue=255), 
       rgb(196,95,46, maxColorValue=255), 
       rgb(79,134,165, maxColorValue=255), 
       rgb(205,71,103, maxColorValue=255), 
       rgb(203,77,202, maxColorValue=255), 
       rgb(115,113,206, maxColorValue=255))) 
   

Answer 3

Tôi tham gia tất cả các bảng tính từ RColorBrewer gói. Các bảng màu định tính được cho là cung cấp X màu sắc đặc biệt nhất. Tất nhiên, trộn chúng vào một bảng cũng có màu tương tự, nhưng đó là màu tốt nhất tôi có thể nhận được (74 màu).

library(RColorBrewer) 
n <- 60 
qual_col_pals = brewer.pal.info[brewer.pal.info$category == 'qual',] 
col_vector = unlist(mapply(brewer.pal, qual_col_pals$maxcolors, rownames(qual_col_pals))) 
pie(rep(1,n), col=sample(col_vector, n)) 

giải pháp khác là: lấy tất cả các màu R từ các thiết bị đồ họa và mẫu từ họ. Tôi đã loại bỏ các tông màu xám vì chúng quá giống nhau.Điều này cho phép 433 màu

color = grDevices::colors()[grep('gr(a|e)y', grDevices::colors(), invert = T)] 

pie(rep(1,n), col=sample(color, n)) 

với 200 màu sắc n = 200:

pie(rep(1,n), col=sample(color, n)) 

Answer 4

Bạn cũng có thể thử các randomcoloR package:

library(randomcoloR) 
n <- 20 
palette <- distinctColorPalette(n) 

Bạn có thể thấy rằng một tập hợp các màu sắc khác biệt cao được lựa chọn khi hình dung trong một biểu đồ pie (theo đề nghị của câu trả lời khác ở đây):

pie(rep(1, n), col=palette) 

Thể hiện trong một biểu đồ pie với 50 màu sắc:

n <- 50 
palette <- distinctColorPalette(n) 
pie(rep(1, n), col=palette) 

Answer 5

Tôi khuyên bạn nên sử dụng nguồn bên ngoài cho các bảng màu lớn.

http://tools.medialab.sciences-po.fr/iwanthue/

có một dịch vụ để soạn bất kỳ kích thước của bảng theo thông số khác nhau và

https://graphicdesign.stackexchange.com/questions/3682/where-can-i-find-a-large-palette-set-of-contrasting-colors-for-coloring-many-d/3815

thảo luận về những vấn đề chung chung từ góc độ các nhà thiết kế đồ họa và đưa ra rất nhiều ví dụ về bảng sử dụng được.

Để bao gồm một bảng màu từ RGB giá trị bạn chỉ cần sao chép các giá trị trong một vector như trong ví dụ:

colors37 = c("#466791","#60bf37","#953ada","#4fbe6c","#ce49d3","#a7b43d","#5a51dc","#d49f36","#552095","#507f2d","#db37aa","#84b67c","#a06fda","#df462a","#5b83db","#c76c2d","#4f49a3","#82702d","#dd6bbb","#334c22","#d83979","#55baad","#dc4555","#62aad3","#8c3025","#417d61","#862977","#bba672","#403367","#da8a6d","#a79cd4","#71482c","#c689d0","#6b2940","#d593a7","#895c8b","#bd5975") 

Answer 6

Ngoài ra còn có một cách khá "mới" có được một bảng màu đặc biệt tối ưu, cũng liên quan đến mù màu và chuyển đổi đen trắng có thể với Viridis color palettes.

Để có được bảng, chỉ cần cài đặt các gói và sử dụng các chức năng viridis_pal()

install.packages("viridis") 
library(viridis) 
viridis_pal(option = "D")(n) # n = number of colors seeked 

Với tùy chọn "A", "B", "C" và "D" để chọn giữa các bảng:

Để biết thêm ví dụ, hãy truy cập vào họa tiết của gói.Một số ví dụ đẹp trong đó:

Ngoài ra còn có một buổi nói chuyện tuyệt vời giải thích sự phức tạp của bảng tốt nhất trên YouTube:

A Better Default Colormap for Matplotlib | SciPy 2015 | Nathaniel Smith and Stéfan van der Walt