GridSearch for OneVsRestClassifier Multilabel?

Question

tôi đang làm một tìm kiếm lưới trên dữ liệu multilabel như sau:

#imports 
from sklearn.svm import SVC as classifier 
from sklearn.pipeline import Pipeline 
from sklearn.decomposition import RandomizedPCA 
from sklearn.cross_validation import StratifiedKFold 
from sklearn.grid_search import GridSearchCV 

#classifier pipeline 
clf_pipeline = clf_pipeline = OneVsRestClassifier(
       Pipeline([('reduce_dim', RandomizedPCA()), 
          ('clf', classifier()) 
          ] 
         )) 

C_range = 10.0 ** np.arange(-2, 9) 
gamma_range = 10.0 ** np.arange(-5, 4) 
n_components_range = (10, 100, 200) 
degree_range = (1, 2, 3, 4) 

param_grid = dict(estimator__clf__gamma=gamma_range, 
        estimator__clf__c=c_range, 
        estimator__clf__degree=degree_range, 
        estimator__reduce_dim__n_components=n_components_range) 

grid = GridSearchCV(clf_pipeline, param_grid, 
           cv=StratifiedKFold(y=Y, n_folds=3), n_jobs=1, 
           verbose=2) 
grid.fit(X, Y) 

tôi nhìn thấy traceback sau:

/Users/andrewwinterman/Documents/sparks-honey/classifier/lib/python2.7/site-packages/sklearn/grid_search.pyc in fit_grid_point(X, y, base_clf, clf_params, train, test, loss_func, score_func, verbose, **fit_params) 
    107 
    108  if y is not None: 
--> 109   y_test = y[safe_mask(y, test)] 
    110   y_train = y[safe_mask(y, train)] 
    111   clf.fit(X_train, y_train, **fit_params) 

TypeError: only integer arrays with one element can be converted to an index 

Hình như GridSearchCV đối tượng cho nhiều nhãn. Tôi nên làm việc như thế nào? Tôi có cần lặp lại một cách rõ ràng thông qua các lớp duy nhất với label_binarizer, chạy tìm kiếm lưới trên mỗi ước tính phụ không?

Answer 1

Tôi nghĩ rằng có một lỗi trong grid_search.py ​​

Bạn đã cố gắng để cung cấp cho y như NumPy mảng?

import numpy as np 
Y = np.asarray(Y)