Sử dụng py.test với mã thư viện biên soạn

Question

Tôi có một thư viện python với cấu trúc kho sau:

repobase 
|- mylibrary 
| |- __init__.py 
|- tests 
    |- test_mylibrary.py 

Đến nay, chạy các bài kiểm tra có thể chỉ đơn giản được thực hiện bằng cách gọi py.test trong thư mục repobase. import mylibrary trong test_mylibrary.py sau đó sử dụng mã cục bộ trong repobase/mylibrary.

Bây giờ, tôi đã mở rộng thư viện để sử dụng mã được biên dịch. Do đó mã nguồn tại repobase/mylibrary không hoạt động theo cách riêng của nó. Tôi phải làm setup.py build. Điều này tạo ra repobase/build/lib.linux-x86_64-2.7/mylibrary.

Có cách nào hợp lý để sử dụng py.test thư mục này để nhập thư viện của tôi không? Với những hạn chế:

1. Tôi không muốn bao gồm bất kỳ ma thuật sys.path/nhập khẩu test_mylibrary.py vì điều này có thể phá vỡ các xét nghiệm trong envrionments khác.

2. Tôi không muốn từ bỏ khả năng chạy py.test từ repobase. Do đó việc sửa đổi PYTHONPATH không giúp ích gì vì . vẫn sẽ là số đầu tiên trong số sys.path. Và do đó, repobase/mylibrary sẽ được ưu tiên hơn repobase/build/lib.linux-x86_64-2.7/mylibrary.

Nếu không, cách chuẩn để thử nghiệm thư viện python cần xây dựng là gì?

Answer 1

Tôi nghĩ vấn đề của bạn đơn giản là py.test không sao chép đối tượng được chia sẻ được xây dựng vào thư mục gốc của kho lưu trữ của bạn.

Tôi chỉ cố gắng chạy UT thẳng từ Python wiki trên phần mở rộng thử nghiệm C sử dụng py.test như sau:

python setup.py build 
py.test test/examp_unittest.py 

này thất bại với AssertionError: No module named examp.

Tuy nhiên, khi tôi làm theo wiki với chữ cái (và chạy python setup.py test thay), tôi lưu ý rằng nó sao chép .so vào thư mục gốc (lưu ý dòng cuối cùng trước khi nó bắt đầu chạy thử nghiệm):

running test 
running egg_info 
writing examp.egg-info/PKG-INFO 
writing top-level names to examp.egg-info/top_level.txt 
writing dependency_links to examp.egg-info/dependency_links.txt 
reading manifest file 'examp.egg-info/SOURCES.txt' 
writing manifest file 'examp.egg-info/SOURCES.txt' 
running build_ext 
copying build/lib.linux-x86_64-2.6/examp.so -> 
runTest (test.examp_unittest.DeviceTest) ... ok 

---------------------------------------------------------------------- 
Ran 1 test in 0.001s 

OK 

Sau khi chạy nó trên hệ thống của tôi, bây giờ tôi có thể chạy py.test khá vui vẻ trên cùng một cơ sở mã - như hình dưới đây.

============================= test session starts ============================== 
platform linux2 -- Python 2.7.3, pytest-2.9.2, py-1.4.31, pluggy-0.3.1 
rootdir: /tmp/sotest, inifile: 
collected 1 items 

test/examp_unittest.py . 

=========================== 1 passed in 0.01 seconds =========================== 

Do đó, giải pháp sao chép đối tượng được chia sẻ của bạn vào thư mục gốc của kho lưu trữ của bạn.

Để đảm bảo tôi đã chạy toàn bộ điều từ đầu, chỉ cần xây dựng tiện ích mở rộng, sao chép đối tượng được chia sẻ và sau đó chạy py.test. Điều này tất cả các công trình như mong đợi.

Answer 2

Từ cuộc thảo luận trong trò chuyện, có vẻ như việc triển khai C chỉ cung cấp một tập con của chức năng triển khai Python.

Một giải pháp phổ biến là chia mô-đun sao cho các phần yêu cầu triển khai tối ưu tồn tại trong một mô-đun riêng biệt.

Hãy xem xét ví dụ cụ thể hơn về thư viện cần chuyển đổi giữa các định dạng hình ảnh khác nhau.

Giả sử bố trí của bạn trông như thế này ...

repobase 
|- image 
| |- __init__.py 
| |- pyJPEG.py 
|- build 
| |- lib.linux-x86_64-2.7 
|  |- cJPEG.so 
|- tests 
    |- test_image.py 

... bạn PYTHONPATH bao gồm /path/to/repobase:/path/to/repobase/build/lib.linux-x86_64-2.7, bạn cJPEG.so xuất khẩu ký jpeg_decompress và jpeg_compress, và các tập tin của bạn trông như thế này ...

image/__ init__.py

# Load the C implementation if we have it, otherwise fall back to 
# a pure Python implementation 
try: 
    from cJPEG import jpeg_decompress, jpeg_compress 
except ImportError: 
    from pyJPEG import jpeg_decompress, jpeg_compress 

def load_image(filename): 
    data = open(filename, 'rb').read() 
    if filename.endswidth('.jpg'): 
     return jpeg_decompress(data) 
    else: 
     raise NotImplementedError 

def save_image(data, filename, filetype='JPEG'): 
    if filetype == 'JPEG': 
     data = jpeg_compress(data) 
    else: 
     raise NotImplementedError 
    open(filename, 'wb').write(data) 

image/pyJPEG.py

def jpeg_decompress(data): 
    # A pure Python implementation of a JPEG decoder 

def jpeg_compress(data): 
    # A pure Python implementation of a JPEG encoder 

Với loại này bố trí, các bộ kiểm tra không cần quan tâm liệu thư viện được xây dựng hay không - bạn có thể sử dụng bộ ứng dụng như nhau trong cả hai trường hợp, và sự hiện diện (hoặc vắng mặt) của cJPEG.so sẽ xác định phiên bản nào được kiểm tra.