thêm một số cho tất cả các yếu tố lẻ hoặc thậm chí được lập chỉ mục trong mảng NumPy mà không có vòng

Question

Cho phép nói mảng NumPy của bạn là:

A = [1,1,2,3,4] 

Bạn chỉ có thể làm:

A + .1

để thêm một số vào mỗi phần tử có nhiều mảng một chiều

Tôi đang tìm cách thêm số chỉ là số lẻ hoặc số được lập chỉ mục A[::2] +1 trong khi vẫn giữ nguyên toàn bộ mảng.

Có thể thêm số vào tất cả các phần tử được lập chỉ mục lẻ hoặc thậm chí không có bất kỳ vòng lặp nào không?

Answer 1

In [43]: A = np.array([1,1,2,3,4], dtype = 'float') 

In [44]: A[::2] += 0.1 

In [45]: A 
Out[45]: array([ 1.1, 1. , 2.1, 3. , 4.1]) 

Lưu ý rằng điều này sửa đổi A. Nếu bạn muốn rời khỏi A chưa sửa đổi, sao chép A đầu tiên:

In [46]: A = np.array([1,1,2,3,4], dtype = 'float') 

In [47]: B = A.copy() 

In [48]: B[::2] += 0.1 

In [49]: B 
Out[49]: array([ 1.1, 1. , 2.1, 3. , 4.1]) 

In [50]: A 
Out[50]: array([ 1., 1., 2., 3., 4.]) 

Answer 2

Something với danh sách hiểu biết có thể làm việc.

A = [1,1,2,3,4] 
A = [A[i] + (0 if (i%2 == 0) else .1) for i in range(len(A))] 

Chỉ cần nhanh chóng và dơ bẩn với bộ ba. Có thể không hoạt động trong phiên bản Python của bạn, không thể nhớ phiên bản nào hoạt động được với nó.

---

Kiểm tra bằng Python 2.7.3 và 3.2.3 Python, sản lượng là như nhau:

>>> A = [1,1,2,3,4] 

>>> A 
[1, 1, 2, 3, 4] 

>>> A = [A[i] + (0 if (i%2 == 0) else .1) for i in range(len(A))] 

>>> A 
[1, 1.1, 2, 3.1, 4] 

Answer 3

Ngoài câu trả lời trước, để sửa đổi số với chỉ số lẻ bạn nên sử dụng A [1: : 2] thay vì A [:: 2]