Bộ lọc SQLAlchemy theo các khóa lồng nhau trong JSONB

Question

Tôi có một trường JSONB đôi khi có các khóa lồng nhau. Ví dụ:

{"nested_field": {"another URL": "foo", "a simple text": "text"}, "first_metadata": "plain string", "another_metadata": "foobar"}

Nếu tôi làm .filter(TestMetadata.metadata_item.has_key(nested_field))
tôi nhận được hồ sơ này.

Tôi làm cách nào để tìm kiếm sự tồn tại của khóa lồng nhau? ("a simple text")

Answer 1

Với SQLAlchemy sau nên làm việc cho chuỗi thử nghiệm của bạn:

class TestMetadata(Base): 
    id = Column(Integer, primary_key=True) 
    name = Column(String) 
    metadata_item = Column(JSONB) 

theo SQLAlchemy documentation of JSONB (tìm kiếm hoạt động chỉ số đường ví dụ):

expr = TestMetadata.metadata_item[("nested_field", "a simple text")] 
q = (session.query(TestMetadata.id, expr.label("deep_value")) 
    .filter(expr != None) 
    .all()) 

mà nên tạo ra SQL dưới đây:

SELECT testmetadata.id AS testmetadata_id, 
     testmetadata.metadata_item #> %(metadata_item_1)s AS deep_value 
FROM testmetadata 
WHERE (testmetadata.metadata_item #> %(metadata_item_1)s) IS NOT NULL 
-- @params: {'metadata_item_1': u'{nested_field, a simple text}'} 

Answer 2

Truy vấn này kiểm tra sự tồn tại của lĩnh vực lồng nhau với ? operator, sau khi giải nén các đối tượng JSON lồng nhau với -> operator:

SELECT EXISTS (
    SELECT 1 
    FROM testmetadata 
    WHERE metadata_item->'nested_field' ? 'a simple text' 
    ); 

Lưu ý rằng một chỉ số GIN đồng bằng không hỗ trợ truy vấn này. Bạn sẽ cần một số expression index trên metadata_item->'nested_field' để thực hiện việc này nhanh chóng.

CREATE INDEX testmetadata_special_idx ON testmetadata 
USING gin ((metadata_item->'nested_field')); 

Có một số example in the manual cho trường hợp tương tự.