Phương pháp Otsu và Bộ lọc trung bình trong Python

Question

Tôi đã thử tìm kiếm xung quanh và không thể tìm thấy bất kỳ phương pháp nào của Otsu hoặc bộ lọc trung bình vào Python ngoài OpenCV.Đây là hai liên kết duy nhất của tài liệu cho OpenCV chức năng mà tôi đã thử.

http://opencv.willowgarage.com/documentation/c/image_filtering.html

http://www.cs.indiana.edu/cgi-pub/oleykin/website/OpenCVHelp/ref/OpenCVRef_Cv.htm#decl_cvThreshold3

Tôi đã kiểm tra này bài đầu tiên nhưng nó không bao giờ thực sự dường như có một giải pháp đầy đủ phù hợp với vấn đề của tôi. Machine vision in Python

Về cơ bản, tôi muốn xem liệu có ai biết bất kỳ chức năng nào khác mà tôi có thể triển khai cả phương pháp của Otsu và bộ lọc trung bình. Tôi chỉ đang cố gắng tìm các giải pháp thay thế trước khi tôi phải lập trình chúng vào bản thân mình, nhưng tôi không muốn phát minh lại bánh xe trừ khi cần thiết. Cảm ơn sự giúp đỡ của bạn trước, nếu bạn cần một số thông tin cụ thể hơn chỉ cho tôi biết.

Answer 1

Tôi không chắc chắn về phương pháp của Otsu nhưng thư viện Scipy có toàn bộ thư viện phụ dành riêng cho xử lý hình ảnh. Ví dụ ở đây là liên kết để lọc trung bình đa chiều của họ:

http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.9.0/reference/generated/scipy.ndimage.filters.median_filter.html#scipy.ndimage.filters.median_filter

Answer 2

Hộp công cụ hình ảnh matlab bao gồm bộ lọc trung bình được tích hợp sẵn. http://www.mathworks.com/help/toolbox/images/ref/medfilt2.html

Nếu bạn không có hộp công cụ xử lý hình ảnh, bạn có thể triển khai một hộp công cụ bằng cách xử lý khối.

Answer 3

Để đối phó với phương pháp Otsu tôi đã có thể tìm thấy một xử lý hình ảnh đóng gói gọi Mahotas có chứa nó. Tất cả những gì tôi phải làm là easy_install. Các tài liệu có thể được tìm thấy ở đây. http://packages.python.org/mahotas/index.html?highlight=otsu#mahotas.otsu