Có một thuật toán chuẩn cho độ phân giải miền địa phương không?

Question

Để hỗ trợ quốc tế hóa phần mềm, nhiều ngôn ngữ lập trình và nền tảng hỗ trợ phương tiện lấy tài nguyên được bản địa hóa được sử dụng trong giao diện người dùng được hiển thị cho người dùng (ví dụ: lớp java.util.ResourceBundle của Java). Thông thường, nếu tài nguyên cho miền địa phương ưa thích của người dùng không có sẵn, thì có một cơ chế dự phòng hoặc quy trình giải quyết miền địa phương, sẽ cố định vị trí các tài nguyên phù hợp gần nhất từ ​​tập hợp các tài nguyên có sẵn. Ví dụ: nếu tài nguyên cho en-US không khả dụng thì hệ thống thường cố gắng tìm tài nguyên cho en.

Quy trình giải quyết miền địa phương có vẻ gần giống với nhiều giải pháp gói tài nguyên của nhiều ngôn ngữ và nền tảng. Chúng có tuân theo một số thuật toán phân giải địa phương chuẩn hay không, nếu không, có tồn tại một tiêu chuẩn như vậy không?

Answer 1

Tôi không biết về tiêu chuẩn.

Tuy nhiên, thuật toán được sử dụng là một hậu quả tầm thường của thực tế là ngôn ngữ là phân cấp. Có một ngôn ngữ gốc (notional) không có tên. Bên dưới đây là ngôn ngữ chỉ có ngôn ngữ (en, fr, v.v.). Bên dưới là các ngôn ngữ quốc gia (en_GB, en_, v.v.). Bên dưới đó là tùy chọn, các ngôn ngữ biến thể (en_GB_Yorkshire, en_GB_cockney, v.v. - ví dụ thực tế, nhìn vào Na Uy).

Cách tự nhiên để tìm tài nguyên phù hợp là bắt đầu với địa điểm thấp nhất, cụ thể nhất, bạn có thể và đi bộ lên cây cho đến khi bạn tìm thấy thứ gì đó. Vì vậy, bắt đầu với en_US_TX, bạn bước lên en_, sau đó vi, sau đó là gốc.

Answer 2

Rõ ràng là RFC 4647, Kết hợp thẻ ngôn ngữ, mô tả cú pháp "phạm vi ngôn ngữ" để chỉ định danh sách ngôn ngữ ưa thích của người dùng, cũng như cơ chế "lọc" và "tra cứu" để so sánh và đối sánh phạm vi ngôn ngữ đến các thẻ ngôn ngữ RFC 4646. RFC 4647 mô tả các cơ chế này là:

Bộ lọc tạo ra bộ thẻ ngôn ngữ (có thể trống), trong khi tra cứu sẽ tạo ra một thẻ ngôn ngữ duy nhất.

Answer 3

CLDR - Unicode Common Locale Data Repository có thuật toán đề xuất (tính đến năm 2015) dựa trên language distance. Nếu không có dữ liệu khoảng cách, đây không phải là giải pháp, nhưng đáng để xem giải pháp trong tương lai.