Biến Setting Môi trường về GCE (kubernetes)

Question

Xin lỗi cho câu hỏi noob nhưng từ https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/release-1.1/docs/getting-started-guides/logging-elasticsearch.md nó nói:

Để sử dụng Elasticsearch và Kibana cho cụm đăng nhập bạn nên thiết lập các sau biến môi trường như hình dưới đây:

KUBE_LOGGING_DESTINATION=elasticsearch 

Tôi làm cách nào để đặt Env này? Tôi đã suy nghĩ rằng tôi nên sử dụng

gcloud container clusters create 

và vượt qua các tùy chọn có nhưng không có tùy chọn ...

Answer 1

tài liệu đó là dành cho những người dùng đang chuyển lên các cụm thông qua kịch bản nguồn vỏ mở cho GCE. Elasticsearch hiện không được hỗ trợ như một phần của lệnh tạo cụm cho Google Container Engine. Bạn có thể thêm thủ công nó vào cụm của bạn sau khi cụm đã được tạo.

Answer 2

Như đã đề cập trong câu trả lời của Robert, ngăn xếp Elasticsearch/Kibana cần được thêm thủ công nếu cụm được cho là chạy trên Google Container Engine (GKE). Sử dụng thông tin đưa ra trong post này, tôi đã có thể có được nó để làm việc thực hiện các bước sau:

1. Bắt đầu Cluster GKE mà không cần đám mây khai thác gỗ

   gcloud container --project <PROJECT_ID> clusters create <CLUSTER_ID> --no-enable-cloud-logging 
   

2. Thêm một container fluentd cấu hình để mỗi chạy nút bằng cách sử dụng một kubernetes DaemonSet.

   kubectl create -f fluentd-es.yaml 
   

   fluentd-es.yaml

   apiVersion: extensions/v1beta1 
   kind: DaemonSet 
   metadata: 
       name: fluentd-elasticsearch 
       namespace: kube-system 
       labels: 
       app: fluentd-logging 
   
   spec: 
       template: 
       metadata: 
        labels: 
        app: fluentd-es 
       spec: 
        containers: 
        - name: fluentd-elasticsearch 
        image: gcr.io/google_containers/fluentd-elasticsearch:1.15 
        resources: 
         limits: 
         memory: 200Mi 
         requests: 
         cpu: 100m 
         memory: 200Mi 
        volumeMounts: 
        - name: varlog 
         mountPath: /var/log 
        - name: varlibdockercontainers 
         mountPath: /var/lib/docker/containers 
         readOnly: true 
        volumes: 
        - name: varlog 
        hostPath: 
         path: /var/log 
        - name: varlibdockercontainers 
        hostPath: 
         path: /var/lib/docker/containers 
   

3. Thêm elasticsearch và kibana vỏ và dịch vụ.

   kubectl create -f es-controller.yaml 
   kubectl create -f es-service.yaml 
   kubectl create -f kibana-controller.yaml 
   kubectl create -f kibana-service.yaml 
   

   Lưu ý dưới đây rằng kubernetes.io/cluster-service: "true" nhãn (hiện trong bản gốc files) đã bị xoá. Có nhãn này trong các định nghĩa dẫn đến chấm dứt các nhóm đang chạy.

   es-controller.yaml

   apiVersion: v1 
   kind: ReplicationController 
   metadata: 
       name: elasticsearch-logging-v1 
       namespace: kube-system 
       labels: 
       k8s-app: elasticsearch-logging 
       version: v1 
   spec: 
       replicas: 2 
       selector: 
       k8s-app: elasticsearch-logging 
       version: v1 
       template: 
       metadata: 
        labels: 
        k8s-app: elasticsearch-logging 
        version: v1 
        kubernetes.io/cluster-service: "true" 
       spec: 
        containers: 
        - image: gcr.io/google_containers/elasticsearch:1.8 
        name: elasticsearch-logging 
        resources: 
         limits: 
         cpu: 100m 
         requests: 
         cpu: 100m 
        ports: 
        - containerPort: 9200 
         name: db 
         protocol: TCP 
        - containerPort: 9300 
         name: transport 
         protocol: TCP 
        volumeMounts: 
        - name: es-persistent-storage 
         mountPath: /data 
        volumes: 
        - name: es-persistent-storage 
        emptyDir: {} 
   

   es-service.yaml

   apiVersion: v1 
   kind: Service 
   metadata: 
       name: elasticsearch-logging 
       namespace: kube-system 
       labels: 
       k8s-app: elasticsearch-logging 
       kubernetes.io/name: "Elasticsearch" 
   spec: 
       ports: 
       - port: 9200 
       protocol: TCP 
       targetPort: db 
       selector: 
       k8s-app: elasticsearch-logging 
   

   kibana-controller.yaml

   apiVersion: v1 
   kind: ReplicationController 
   metadata: 
       name: kibana-logging-v1 
       namespace: kube-system 
       labels: 
       k8s-app: kibana-logging 
       version: v1 
   spec: 
       replicas: 1 
       selector: 
       k8s-app: kibana-logging 
       version: v1 
       template: 
       metadata: 
        labels: 
        k8s-app: kibana-logging 
        version: v1 
        kubernetes.io/cluster-service: "true" 
       spec: 
        containers: 
        - name: kibana-logging 
        image: gcr.io/google_containers/kibana:1.3 
        resources: 
         limits: 
         cpu: 100m 
         requests: 
         cpu: 100m 
        env: 
         - name: "ELASTICSEARCH_URL" 
         value: "http://elasticsearch-logging:9200" 
        ports: 
        - containerPort: 5601 
         name: ui 
         protocol: TCP 
   

   kibana-service.yaml

   apiVersion: v1 
   kind: Service 
   metadata: 
       name: kibana-logging 
       namespace: kube-system 
       labels: 
       k8s-app: kibana-logging 
       kubernetes.io/name: "Kibana" 
   spec: 
       ports: 
       - port: 5601 
       protocol: TCP 
       targetPort: ui 
       selector: 
       k8s-app: kibana-logging 
   

4. Tạo một proxy kubectl

   kubectl proxy 
   

5. Xem các bản ghi của bạn với kibana tại

   http://localhost:8001/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kibana-logging/