Thay thế các giá trị trong danh sách bằng cách sử dụng Python

Question

Tôi có một danh sách mà tôi muốn thay thế các giá trị bằng None ở đâu điều kiện() trả về True.

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 

Ví dụ, nếu kiểm tra tình trạng bool (mục% 2) phải trả:

[None, 1, None, 3, None, 5, None, 7, None, 9, None] 

cách hiệu quả nhất để làm điều này là gì?

Answer 1

xây dựng một danh sách mới với một sự hiểu biết danh sách:

new_items = [x if x % 2 else None for x in items] 

Bạn có thể chỉnh sửa danh sách ban đầu tại chỗ nếu bạn muốn, nhưng nó không thực sự tiết kiệm thời gian:

items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
for index, item in enumerate(items): 
    if not (item % 2): 
     items[index] = None 

Dưới đây là thời gian (Python 3.6.3) biểu thị thời gian không được phép:

In [1]: %%timeit 
    ...: items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
    ...: for index, item in enumerate(items): 
    ...:  if not (item % 2): 
    ...:   items[index] = None 
    ...: 
1.06 µs ± 33.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each) 

In [2]: %%timeit 
    ...: items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
    ...: new_items = [x if x % 2 else None for x in items] 
    ...: 
891 ns ± 13.6 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each) 

Và Python 2.7.6 timings:

In [1]: %%timeit 
    ...: items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
    ...: for index, item in enumerate(items): 
    ...:  if not (item % 2): 
    ...:   items[index] = None 
    ...: 
1000000 loops, best of 3: 1.27 µs per loop 
In [2]: %%timeit 
    ...: items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
    ...: new_items = [x if x % 2 else None for x in items] 
    ...: 
1000000 loops, best of 3: 1.14 µs per loop 

Answer 2

>>> L = range (11) 
>>> [ x if x%2 == 1 else None for x in L ] 
[None, 1, None, 3, None, 5, None, 7, None, 9, None] 

Answer 3

ls = [x if (condition) else None for x in ls] 

Answer 4

Riffing về một câu hỏi bên hỏi của OP trong một chú thích, ví dụ:

gì nếu tôi có một máy phát điện mà mang lại các giá trị từ dải ô (11) thay vì danh sách . Có thể thay thế các giá trị trong máy phát không?

Chắc chắn, đó là trivially dễ dàng ...:

def replaceiniter(it, predicate, replacement=None): 
    for item in it: 
    if predicate(item): yield replacement 
    else: yield item 

Chỉ cần vượt qua bất kỳ iterable (bao gồm cả các kết quả của cách gọi một máy phát điện) là arg đầu tiên, vị từ để quyết định xem một giá trị phải được thay thế như là arg thứ hai, và để cho 'er rip.

Ví dụ:

>>> list(replaceiniter(xrange(11), lambda x: x%2)) 
[0, None, 2, None, 4, None, 6, None, 8, None, 10] 

Answer 5

Dưới đây là một cách khác:

>>> L = range (11) 
>>> map(lambda x: x if x%2 else None, L) 
[None, 1, None, 3, None, 5, None, 7, None, 9, None] 

Answer 6

này có thể giúp ...

test_list = [5, 8] 
test_list[0] = None 
print test_list 
#prints [None, 8] 

Answer 7

Trong trường hợp bạn muốn thay thế các giá trị tại chỗ, bạn có thể cập nhật danh sách ban đầu của bạn với các giá trị từ danh sách comprehensi bằng cách gán cho toàn bộ lát của bản gốc.

data = [*range(11)] # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
id_before = id(data) 
data[:] = [x if x % 2 else None for x in data] 
data 
# Out: [None, 1, None, 3, None, 5, None, 7, None, 9, None] 
id_before == id(data) # check if list is still the same 
# Out: True 

Nếu bạn có nhiều tên trỏ đến danh sách ban đầu, ví dụ bạn đã viết data2=data trước khi thay đổi danh sách và bạn bỏ qua các ký hiệu slice cho gán cho data, data sẽ rebind để trỏ đến mới được tạo danh sách trong khi data2 vẫn trỏ đến danh sách không thay đổi ban đầu.

data = [*range(11)] # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
data2 = data 
id_before = id(data) 
data = [x if x % 2 else None for x in data] # no [:] here 
data 
# Out: [None, 1, None, 3, None, 5, None, 7, None, 9, None] 
id_before == id(data) # check if list is still the same 
# Out: False 
data2 
# Out: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 

Lưu ý: Đây không phải là đề nghị cho thường thích một trong khác (thay đổi danh sách ở vị trí hay không), nhưng hành vi của bạn cần phải nhận thức.