Các bước cung cấp ở trên sẽ cài đặt các TensorFlow trong hệ thống Windows của bạn nhưng bạn vẫn có thể phải đối mặt với vấn đề trong làm cho nó có sẵn trong máy tính xách tay của bạn Jupyter - do đó bước tích hợp từ nhiều nơi khác nhau với nhau để có giải pháp hoàn chỉnh:
Cách cài đặt Tensorflow trong môi trường Anaconda trên windows 10 1) Tải xuống và cài đặt Anaconda 3.6 (3.5 trở lên) trong hệ thống của bạn từ trang Anaconda. 2) Khởi động lại hệ thống của bạn 3) Tạo môi trường ảo bằng lệnh sau: conda tạo tensorflow -n
4) Kích hoạt các môi trường ảo
C:> kích hoạt tensorflow
(tensorflow) C: > # nhắc bạn nên thay đổi TensorFlow in anaconda 5) bước sau nên bắt đầu cài đặt tensorflow trong môi trường ảo
(tensorflow) C:> conda cài đặt -c đồng nda-rèn tensorflow 6) Bây giờ bạn có thể nhập vào python và làm việc trên tensorflow (tensorflow) C:> python
7) Nhưng nếu bạn muốn làm việc trên Tensorflow trên máy tính xách tay Jupyter bạn cần phải thiết lập karnel cho bạn môi trường ảo trong các bước sau: a) cài đặt các module kernel ipython vào virtualenv bạn
kích hoạt virtualenv của bạn, nếu bạn chưa có
pips cài đặt ipykernel
b) Bây giờ chạy hạt nhân "tự -install "script: python -m ipykernel install --user --name = my-virtualenv-name
Thay thế tham số --name nếu thích hợp. Trong trường hợp của tôi nó là tensorflow
c) Bây giờ bạn có thể thấy hạt nhân của bạn trong menu sổ tay IPython: Kernel -> Thay đổi hạt nhân và có thể chuyển sang nó (bạn có thể cần phải làm mới trang trước khi nó xuất hiện trong danh sách). IPython sẽ nhớ hạt nhân nào sẽ sử dụng cho sổ ghi chép đó từ đó trở đi.
8) Kiểm tra tensorflow với chương trình bạn sẽ thấy sau “Xin chào, TensorFlow!”
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
Nguồn
2017-04-18 14:59:03
