Các bài kiểm tra phù hợp trong SciPy

Question

Tôi mới sử dụng Python và đến từ thế giới R. Tôi đang cố gắng để phù hợp với phân phối để lấy mẫu dữ liệu bằng cách sử dụng SciPy và có thành công tốt. Tôi có thể làm cho distribution.fit(data) trả lại kết quả lành mạnh. Những gì tôi đã không thể làm là tạo ra sự tốt đẹp của số liệu thống kê phù hợp mà tôi đang sử dụng với gói fitdistrplus trong R. Có phương pháp chung nào để so sánh "phù hợp nhất" từ một số bản phân phối khác nhau với SciPy không?

Tôi đang tìm một cái gì đó giống như thử nghiệm Kolmogorov-Smirnov hoặc Cramer-von Mises hoặc Anderson-yêu kiểm tra

Answer 1

Ngoài ra còn có statmodels goodness of fit tests.

Answer 2

Xem scipy.stats thư viện: http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html

Nó chứa KS và Anderson-Darling , mặc dù dường như không phải là Cramer-von Mises.