Tôi có một DataFrame gấu trúc như thế này:Python - tìm chỉ số nguyên hàng với NaN trong gấu trúc
a b
2011-01-01 00:00:00 1.883381 -0.416629
2011-01-01 01:00:00 0.149948 -1.782170
2011-01-01 02:00:00 -0.407604 0.314168
2011-01-01 03:00:00 1.452354 NaN
2011-01-01 04:00:00 -1.224869 -0.947457
2011-01-01 05:00:00 0.498326 0.070416
2011-01-01 06:00:00 0.401665 NaN
2011-01-01 07:00:00 -0.019766 0.533641
2011-01-01 08:00:00 -1.101303 -1.408561
2011-01-01 09:00:00 1.671795 -0.764629
Có một cách hiệu quả để tìm ra "số nguyên" chỉ số hàng với Nans? Trong trường hợp này, đầu ra mong muốn phải là [3, 6]
.
Nếu bạn chỉ muốn chọn các hàng bằng nan, bạn có thể làm 'df [np.isnan (df ['b'])]' – lazy1
Theo dõi từ @ lazy1 - thay vì sử dụng 'numpy''s' isnan' bạn cũng có thể sử dụng 'df ['b']. isnull()' – jmetz