Ghi nhãn hình ảnh và công cụ chú thích

Question

Tôi muốn chú thích một số cấu trúc trong một số hình ảnh, đặc biệt chú thích các kiểu hình tế bào trong hình ảnh sinh học, ghi nhãn trung tâm và đường bao cho từng đối tượng riêng lẻ. Có ai biết một công cụ ghi nhãn tốt?

Answer 1

thử labelme - http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/

tôi chắc chắn bạn có thể tái sử dụng nó cho mục đích của bạn.

Answer 2

Tôi cũng đang tìm kiếm một công cụ tương tự. Tôi vừa mới bắt gặp 'con lười'.

https://cvhci.anthropomatik.kit.edu/~baeuml/projects/a-universal-labeling-tool-for-computer-vision-sloth/

Answer 3

Xem xét sử dụng http://annotorious.github.io/ nếu tất cả các bạn cần được bounding hộp. API rất hợp lý và dễ sử dụng. Viết các công cụ chú thích trong Javascript thường thích hợp hơn với ngôn ngữ phía máy chủ như Java hoặc Python vì bạn sẽ có khả năng dễ dàng thuê ngoài chú thích khi cần. Tôi đang sử dụng với một máy chủ web bình để chú thích hình ảnh của tôi và tôi rất hài lòng.

Answer 4

Vì vậy, tôi đã gặp vấn đề tương tự khi tôi đang tìm cách chú thích hình ảnh để đào tạo mạng Neural, vì vậy gần đây tôi đã bắt đầu một dự án tôi đang gọi LabelD (https://sweppner.github.io/labeld/) sử dụng Annotorious + NodeJS. Kiểm tra nó ra! Vẫn rất alpha, nhưng chú thích vẫn đang hoạt động!

Answer 5

Công cụ ImageLab được cung cấp với mã nguồn mở DLIB C++ rất phù hợp cho các hộp giới hạn. Xây dựng với CMake (dễ dàng bởi vì không phụ thuộc) và đọc tài liệu và trợ giúp để biết tất cả các chức năng! http://dlib.net/

Answer 6

Thử công cụ anntoation Ratsnake: http://is-innovation.eu/ratsnake/

Bạn có thể sử dụng nó để tạo đường viền/đa giác/chú thích lưới mà có thể được lưu hoặc offline hoặc online ở dạng thứ mặt nạ nhị phân hoặc các định dạng khác.

Bạn cũng có thể sử dụng thông tin từ bản thể luận để tạo nhãn cho chú thích của mình.

Cuối cùng, Ratsnake cung cấp khả năng tương thích với công cụ chú thích LabelMe.

Answer 7

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Tôi là nhà phát triển của công cụ chú thích này.

VGG Image Annotator (VIA) tool cho phép bạn đánh dấu các vùng hình tròn hoặc đa giác có thể được sử dụng để chú thích "đường bao cho từng đối tượng riêng lẻ". Để gắn nhãn cho trung tâm, bạn có thể sử dụng vùng điểm.

Answer 8

Nếu bạn đang sử dụng Mac OS X, bạn có thể sử dụng RectLabel.

Công cụ chú thích hình ảnh để gắn nhãn hình ảnh để giới hạn phát hiện và phân đoạn đối tượng hộp.

https://rectlabel.com

Các tính năng chính:

• Vẽ khung giới hạn, đa giác, và Bút chì khối
• 1-click nút làm cho công việc ghi nhãn của bạn nhanh hơn
• Tùy chỉnh hộp thoại nhãn để kết hợp với các thuộc tính
• Cài đặt cho đối tượng, thuộc tính, phím nóng và ghi nhãn nhanh
• lớp trật tự cho các hộp chồng chéo
• Phóng to vào một điểm
• zoom nhanh để hộp hiện
• Hỗ trợ định dạng PASCAL VOC

Answer 9

Cá nhân tôi sử dụng ImageNet Utils, đó là thẳng về phía trước để sử dụng nếu bạn' lại trên Ubuntu hoặc OSX. Bạn sẽ cần phải cài đặt opencv và pyqt4, nhưng khi bạn đã hoàn tất, bạn có thể tạo chú thích tệp xml có thể dễ dàng chuyển đổi thành TFRecords. Các chú thích phù hợp với định dạng của tập dữ liệu PASCAL VOC và Oxford-IIIT Pet. Hơn nữa, nếu bạn muốn sử dụng hình ảnh của mình cho mục đích ML/Deep Learning, bạn có thể nhanh chóng tạo danh sách ví dụ về đào tạo và xác thực trong tệp .txt bằng cách sử dụng tập lệnh labelcreator.py. Tôi không chắc nó so sánh với Sloth như thế nào, nhưng GUI cho phép bạn làm nhiều hơn hoặc ít hơn cùng một thứ: bạn có thể mở một thư mục các tập tin hình ảnh, và các nhãn dán nhãn/vẽ tay.

Answer 10

LabelMe, từ MIT, tìm cách "cung cấp công cụ chú thích trực tuyến để xây dựng cơ sở dữ liệu hình ảnh cho nghiên cứu thị giác máy tính". Nó được sử dụng và trích dẫn trong các bài báo học thuật.

Ngoài việc được lưu trữ trên trang web của họ, bạn có thể install it on your own server và nó có thể giao tiếp với Amazon Mechanical Turk để chú thích nguồn cấp dữ liệu đám đông.

(Họ và tiết lộ:. Tôi làm việc cho Amazon)

Answer 11

Hãy thử Labelbox. Nó là một công cụ chú thích hỗ trợ ghi nhãn hình ảnh.

Họ có mẫu nhãn mác mã nguồn mở mà trông như thế này ...

Answer 12

Disclaimer: Tôi đã tạo imglab.

Bạn có thể thử imglab để gắn nhãn đối tượng. Nó được lấy cảm hứng từ công cụ cli imglab của dlib. Lý do tôi đã tạo ra nó;

1. Không cài đặt, Không yêu cầu phần cứng, Không đăng ký và Không cấp phép.
2. Dựa trên web để mọi người có thể đóng góp để làm cho nó hữu ích hơn. Và nó có thể truy cập từ bất kỳ máy tính nào.
3. Có thể được tích hợp vào thư viện của bên thứ ba để tạo nhãn dễ dàng, nhanh chóng và chính xác. Hiện tại tôi đã tích hợp nó với faceplusplus.
4. Bạn có thể chỉ định các điểm đối tượng địa lý.

5. Bạn có thể sửa đổi các điểm đánh dấu hoặc hộp dán nhãn sau

   

Note: Kể từ khi nó không nói chuyện với bất kỳ máy chủ. Khi nó được mở, nó có thể làm việc ngoại tuyến. Nếu không, bạn có thể tải xuống và sử dụng nó. Nó được phát triển chỉ sử dụng HTML, CSS và JS.

Answer 13

Đối với hình dạng phức tạp hơn hộp giới hạn, bạn có thể thử anno. Đây là chương trình máy tính để bàn free được viết bằng Qt. An installer được cung cấp cho Windows - cho các nền tảng khác, vui lòng tự biên dịch mã Qt (C++).

Bạn có thể trực tiếp chú thích các lớp học khác nhau để hình ảnh:

Các chú thích sẽ được lưu vào hình ảnh RGBA bên cạnh các tập tin ban đầu; trong hầu hết các trường hợp, chúng nén rất tốt (như png). Đôi khi tôi sử dụng các công cụ bổ sung để chuyển đổi các đốm màu thành đa giác, nhưng phần lớn thời gian biểu diễn hình ảnh thực sự là thứ tôi muốn ngay từ đầu.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Tôi là tác giả.