Làm thế nào để phù hợp hơn với các nốt violin biển?

Question

Đoạn mã sau cung cấp cho tôi một violinplot rất đẹp (và hộp bên trong).

import numpy as np 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 

foo = np.random.rand(100) 
sns.violinplot(foo) 
plt.boxplot(foo) 
plt.show() 

Cho đến nay rất tốt. Tuy nhiên, khi tôi nhìn vào foo, biến không chứa bất kỳ giá trị âm nào. Lô đất seaborn có vẻ gây hiểu nhầm ở đây. Hộp matplotlib bình thường cho một cái gì đó gần gũi hơn với những gì tôi mong đợi.

Làm cách nào để tôi có thể làm cho các ô violin phù hợp hơn (không hiển thị giá trị âm sai)?

Answer 1

Là lưu ý nhận xét, đây là một hệ quả (tôi không chắc chắn tôi muốn gọi nó là "tạo tác") của các giả định cơ bản là KDE gaussian. Như đã được đề cập, điều này là không thể tránh khỏi và nếu dữ liệu của bạn không đáp ứng các giả định đó, bạn có thể nên sử dụng một hộp thoại chỉ hiển thị các điểm tồn tại trong dữ liệu thực tế.

Tuy nhiên, trong câu trả lời của bạn, bạn hỏi xem liệu nó có phù hợp với "chặt chẽ hơn" không, điều này có thể có nghĩa là một vài điều.

Một câu trả lời có thể là thay đổi băng thông của hạt nhân làm mịn. Bạn làm điều đó với đối số bw, đó thực sự là một yếu tố tỷ lệ; băng thông sẽ được sử dụng là bw * data.std():

data = np.random.rand(100) 
sns.violinplot(y=data, bw=.1) 

câu trả lời khác có thể là để cắt violin ở những thái cực của datapoints. KDE sẽ vẫn là phù hợp với với mật độ mở rộng vượt quá giới hạn dữ liệu của bạn, nhưng đuôi sẽ không được hiển thị. Bạn làm điều đó với tham số cut, trong đó xác định có bao nhiêu đơn vị băng thông qua các giá trị cực đoan mật độ sẽ được rút ra. Để cắt xén, đặt nó là 0:

sns.violinplot(y=data, cut=0) 

Bằng cách này, các API cho violinplot là going to change trong 0,6, và tôi đang sử dụng phiên bản phát triển ở đây, nhưng cả bw và cut luận tồn tại trong phiên bản phát hành hiện tại và hành xử nhiều hơn hoặc ít hơn theo cùng một cách.