Data.table sắp xếp giá trị NA trên cột khóa như thế nào?

Question

Sử dụng dữ liệu.table, giả sử tôi đang đặt khóa bằng hai cột và một trong các cột có giá trị bị thiếu. Bảng dữ liệu dường như sắp xếp các giá trị NA cho các giá trị đầu tiên.

require(data.table) 
set.seed(919) 

# Create sample data 
dt <- data.table(
    key1 = rep(1:10, each = 10), 
    key2 = rep_len(letters, 100) 
) 

# Set some key2 values to missing 
dt[sample(1:100, 10), "key2"] <- NA 

# Set key (sort) 
setkeyv(dt, c("key1", "key2")) 
dt 
# 1: 1 NA 
# 2: 1 a 
# 3: 1 b 
# 4: 1 c 
# 5: 1 d 
# 6: 1 f 
# 7: 1 g 
# 8: 1 h 
# 9: 1 i 
# 10: 1 j 
# 11: 2 NA 
# 12: 2 NA 
# 13: 2 k 
# 14: 2 m 
# 15: 2 n 
# 16: 2 o 
# 17: 2 p 
# 18: 2 q 
# 19: 2 r 
# 20: 2 s 
# 21: 3 a 
# 22: 3 b 
# 23: 3 c 
# 24: 3 d 
# 25: 3 u 
# 26: 3 v 
# 27: 3 w 
# 28: 3 x 
# 29: 3 y 
# 30: 3 z 
# 31: 4 e 
# 32: 4 f 
# 33: 4 g 
# 34: 4 h 
# 35: 4 i 
# 36: 4 j 
# 37: 4 k 
# 38: 4 l 
# 39: 4 m 
# 40: 4 n 
# 41: 5 NA 
# 42: 5 NA 
# 43: 5 o 
# 44: 5 q 
# 45: 5 r 
# 46: 5 s 
# 47: 5 u 
# 48: 5 v 
# 49: 5 w 
# 50: 5 x 
# 51: 6 NA 
# 52: 6 a 
# 53: 6 b 
# 54: 6 c 
# 55: 6 d 
# 56: 6 e 
# 57: 6 g 
# 58: 6 h 
# 59: 6 y 
# 60: 6 z 
# 61: 7 i 
# 62: 7 j 
# 63: 7 k 
# 64: 7 l 
# 65: 7 m 
# 66: 7 n 
# 67: 7 o 
# 68: 7 p 
# 69: 7 q 
# 70: 7 r 
# 71: 8 NA 
# 72: 8 NA 
# 73: 8 a 
# 74: 8 b 
# 75: 8 t 
# 76: 8 u 
# 77: 8 w 
# 78: 8 x 
# 79: 8 y 
# 80: 8 z 
# 81: 9 NA 
# 82: 9 c 
# 83: 9 d 
# 84: 9 e 
# 85: 9 f 
# 86: 9 h 
# 87: 9 i 
# 88: 9 j 
# 89: 9 k 
# 90: 9 l 
# 91: 10 NA 
# 92: 10 m 
# 93: 10 n 
# 94: 10 o 
# 95: 10 p 
# 96: 10 r 
# 97: 10 s 
# 98: 10 t 
# 99: 10 u 
# 100: 10 v 
# key1 key2 

Điều này luôn xảy ra hay tôi gặp sự cố nếu tôi luôn cho rằng điều này là đúng?

Answer 1

Đối setkey(), data.table cư xử như cơ sở R sort(x, na.last=FALSE), như thứ tự sắp xếp (luôn luôn tăng) là điều cần thiết cho tìm kiếm nhị phân dựa tham gia/tập con. Lý do cho NA s xuất hiện đầu tiên là:

"NA là trong nội bộ lớn số âm [s]" github.com/Rdatatable/data.table/issues/434

---

ý kiến ​​khác: Nếu bạn chỉ tìm cách để sắp xếp lại dữ liệu của bạn , bạn nên xem xét setorder(), có khả năng sắp xếp theo thứ tự và vị trí bất kỳ NA giây khi bắt đầu hoặc kết thúc.

Nhân tiện, cú pháp chuẩn có dt[sample(1:100, 10), key2 := NA] và bạn nên cẩn thận khi nhầm lẫn chuỗi hai ký tự "NA" cho NA (không phải là sự cố trong ví dụ của bạn).