Cách tìm Median

Question

Tôi có dữ liệu như thế này.

Ram,500 
Sam,400 
Test,100 
Ram,800 
Sam,700 
Test,300 
Ram,900 
Sam,800 
Test,400 

Cách ngắn nhất để phạt "trung vị" từ dữ liệu ở trên là gì. Kết quả của tôi phải giống như ...

Trung bình = 1/2 (n + 1), trong đó n là số giá trị dữ liệu trong mẫu.

Test 500 
Sam 700 
Ram 800 

Answer 1

Sử dụng chức năng numpy's median.

Answer 2

của nó một chút không rõ ràng như thế nào dữ liệu của bạn là thực sự đại diện, vì vậy tôi đã giả định nó là một danh sách các hàng:

data = [('Ram',500), ('Sam',400), ('Test',100), ('Ram',800), ('Sam',700), 
     ('Test',300), ('Ram',900), ('Sam',800), ('Test',400)] 

from collections import defaultdict 

def median(mylist): 
    sorts = sorted(mylist) 
    length = len(sorts) 
    if not length % 2: 
     return (sorts[length/2] + sorts[length/2 - 1])/2.0 
    return sorts[length/2] 

data_dict = defaultdict(list) 
for el in data: 
    data_dict[el[0]].append(el[1]) 

print [(key,median(val)) for key, val in data_dict.items()] 
print median([5,2,4,3,1]) 
print median([5,2,4,3,1,6]) 
#output: 
[('Test', 300), ('Ram', 800), ('Sam', 700)] 
3 
3.5 

Chức năng median trả trung bình từ một danh sách. Nếu có một số lượng các mục nhập đều phải mất giá trị trung bình của hai mục giữa (đây là tiêu chuẩn).

Tôi đã sử dụng defaultdict để tạo dict được khóa bởi dữ liệu của bạn và giá trị của chúng, đây là đại diện hữu ích hơn cho dữ liệu của bạn.

Answer 3

Cách dễ nhất để có được trung bình của một danh sách với dữ liệu số nguyên:

x = [1,3,2] 
print "The median of x is:",sorted(x)[len(x)//2] 

Answer 4

Kiểm tra này ra:

def median(lst): 
    even = (0 if len(lst) % 2 else 1) + 1 
    half = (len(lst) - 1)/2 
    return sum(sorted(lst)[half:half + even])/float(even) 

Lưu ý:

sorted(lst) tạo ra một bản sao sắp xếp của lst;

sum([1]) == 1;

Answer 5

Python 3.4 bao gồm statistics built-in, vì vậy bạn có thể sử dụng phương pháp statistics.median:

>>> from statistics import median 
>>> median([1, 3, 5]) 
3 

Answer 6

tôi bắt đầu với câu trả lời user3100512 và nhanh chóng nhận ra nó không làm việc cho một số chẵn các mặt hàng. Tôi đã thêm một số điều kiện để nó tính toán trung bình.

def median(x): 
    if len(x)%2 != 0: 
     return sorted(x)[len(x)/2] 
    else: 
     midavg = (sorted(x)[len(x)/2] + sorted(x)[len(x)/2-1])/2.0 
     return midavg 

    median([4,5,6,7]) 

nên trả lại 5,5