Ở nơi làm việc, tôi có máy tính chạy Windows 7 R 3.1.2.Bộ lọc r dplyr không che giấu bộ lọc cơ sở?
Tôi có một tệp có tên là packages.R. Trong tệp của tôi, tôi có đoạn mã sau:
library(dplyr)
library(sqlutils)
library(RODBC)
My .Rprofile chứa một hàm gọi là.
.First <- function() {
source("R/packages.R")
}
Khi tôi tải R, tôi nhận được kết quả như sau:
Loading required package: roxygen2
Loading required package: stringr
Loading required package: DBI
Attaching package: 'dplyr'
The following objects are masked from 'package:base':
intersect, setdiff, setequal, union
Nếu bạn nhìn vào này một cách cẩn thận, bạn sẽ thấy bộ lọc từ số liệu thống kê không đeo mặt nạ.
Nhưng, nếu tôi thực hiện chính xác thiết lập của mình và nhận xét câu lệnh thư viện (dplyr) trong gói.R, hãy lưu tệp và khởi động lại R rồi theo cách thủ công. . . . như trong loại nó bằng tay. . . .
library(dplyr)
Attaching package: 'dplyr'
The following object is masked from 'package:stats':
filter
The following objects are masked from 'package:base':
intersect, setdiff, setequal, union
Bây giờ, mặt nạ gói :: số liệu thống kê.
Tôi không hiểu. Tôi cần phải sử dụng lệnh lọc từ dplyr rất nhiều cho dự án này và tôi không muốn gõ dplyr :: lọc để sử dụng nó. Ai đó có thể vui lòng giúp tâm trí yếu đuối của tôi hiểu tại sao điều này là hành xử theo cách này? Tôi đã thử bắt đầu R trong RStudio và ESS, và tôi có được hành vi giống hệt nhau trong cả hai. Tôi cũng đã cố gắng di chuyển dplyr vào cuối của các tập tin packages.R, không có sự khác biệt cho các kết quả. Tôi chỉ muốn che dấu số liệu thống kê :: bộ lọc. Cảm ơn.
Khi bạn tải thư viện .RProfile chúng được đính kèm rất sớm trong quá trình khởi động R, trước khi gói thống kê được đính kèm. Một cách khác, bạn đang đính kèm dplyr sau khi số liệu thống kê đã được tải. Tôi đã thấy Hadley khuyên bạn nên chống tải các gói trong .RProfile vì lý do này (sự khác biệt trong thứ tự tải gói). – joran
... Tôi cho rằng bạn có thể thử thêm 'thư viện (số liệu thống kê)' vào đầu tập lệnh mà bạn đang tìm nguồn trong .RProfile. – joran
Đối với cười và cười khúc khích, tôi đã thêm thư viện (số liệu thống kê) vào tệp package.R của tôi. Nhưng, điều đó có vẻ như một điều phức tạp không cần thiết phải làm. Tôi đoán tôi sẽ kéo hai lệnh đó ra khỏi tệp .irst() của tôi và di chuyển chúng đến trước tất cả các tệp phân tích của tôi. Tôi ghét có các mẫu có đầy đủ những điều tương tự hơn và hơn và hơn nữa, nhưng tôi đoán trong trường hợp này, nó là lựa chọn tốt hơn. – Choens