Tối ưu hóa hiệu suất để kết nối dữ liệu trong các mô hình django

Question

Tại công việc của tôi, tôi thường có hai bảng trong các mô hình django của tôi và phải kết nối chúng để trả lại dữ liệu này dưới dạng csv chẳng hạn. Dữ liệu đó không được kết nối bằng khóa ngoại, nhưng chúng có một số nhận dạng để kết nối chúng. Điều này dẫn đến thực tế là chúng tôi nhập dữ liệu này từ hai nguồn khác nhau và đôi khi đối tác bị thiếu, vì vậy tôi không thể kết nối trong khi tạo mục nhập.

Câu hỏi của tôi là: Cách tốt nhất để kết nối dữ liệu này về hiệu suất nếu bạn nghĩ thực tế là tôi thường phải trả lại dữ liệu này là gì?

1. Cách: Tạo mô hình mới kết nối dữ liệu (như m2m) hoặc lớp cha với số nhận dạng, cả hai được kết nối với.

class OrderInvoiceConnector(models.Model): 
    order_data = models.ForeignKey(Order, related_name="invoice") 
    invoice_data = models.ForeignKey(Invoice, related_name="order") 

2. Way: Tạo một mô hình mới mà tiết kiệm chỉ có dữ liệu đó là cần thiết cho việc xuất khẩu csv. Một cái gì đó như:

class ConnectedData(models.Model): 
    invoice_id = models.CharField(max_length=255) 
    country_iso = models.CharField(max_length=255) 
    invoice_date = models.CharField(max_length=255) 
    tax = models.FloatField(max_length=255) 
    price = models.FloatField() 

Answer 1

tôi sẽ đi với biến thể thứ hai, như bạn nói rằng tham gia sẽ rất tốn kém, và thay đổi dữ liệu được sản xuất trên cơ sở hàng ngày. Nếu bạn tạo một mô hình chỉ đọc, bạn sẽ đóng gói tất cả các dữ liệu cần thiết cho việc sử dụng của người dùng trong một truy vấn bảng đơn. Bạn sẽ phải điền dữ liệu với một số công việc tự động, nhưng có vẻ chấp nhận được trong kịch bản được đề cập của bạn.