Thuộc tínhError: đối tượng ‘module’ không có thuộc tính 'điểm số'

Question

Tôi gặp lỗi khi cố gắng sử dụng hàm precision từ nltk.metrics.scores. Tôi đã thử nhiều hàng nhập khẩu khác nhau nhưng không thành công.

Tôi đã xem các tệp trên thư mục python của tôi (xem bên dưới) và chức năng ở đó, nhưng chỉ là "không thể chạm vào cái này/cái đó". Tôi nhìn:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics 
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics/scores.py 

Đây là những gì thiết bị đầu cuối của tôi là hiển thị cho tôi:

File "/home/login/projects/python-projects/test.py", line 39, in <module> 
    precision = nltk.metrics.scores.precision(correct[CLASS_POS], predicted[CLASS_POS]) 
AttributeError: 'module' object has no attribute 'scores' 

Trong tìm kiếm của tôi Tôi vấp vào link này, mà mang lại cho tôi hai lựa chọn, nhưng tôi không biết làm thế nào để tiến hành một trong hai cách sau:

• Nguyên nhân rõ ràng của việc này là settings.py không có thư mục chứa blah được liệt kê trong INSTALLED_APPS.
• Nguyên nhân ít rõ ràng hơn: bạn cũng sẽ gặp lỗi này nếu thư mục không chứa tệp __init__.py.

Answer 1

Nói tóm lại:

from nltk import precision 

---

Trong dài:

Đây là khéo léo. Vấn đề xảy ra vì NLTK đã được đóng gói như thế nào. Nếu chúng ta nhìn vào dir(nltk.metrics), không có gì bên trong nó, trừ alignment_error_rate

>>> import nltk 
>>> dir(nltk.metrics) 
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'alignment_error_rate'] 

BTW, trong phiên bản cạnh chảy máu của NLTK là, alignment_error_rate đã được chuyển đến nltk.translate.metrics, xem https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/translate/metrics.py#L10. Gói nltk.translate hơi không ổn định vì nó vẫn chưa được phát triển.

Trở lại với gói số liệu, từ https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/metrics/__init__.py, chúng tôi thấy điều này:

from nltk.metrics.scores import   (accuracy, precision, recall, f_measure, 
              log_likelihood, approxrand) 
from nltk.metrics.confusionmatrix import ConfusionMatrix 
from nltk.metrics.distance  import (edit_distance, binary_distance, 
              jaccard_distance, masi_distance, 
              interval_distance, custom_distance, 
              presence, fractional_presence) 
from nltk.metrics.paice   import Paice 
from nltk.metrics.segmentation import windowdiff, ghd, pk 
from nltk.metrics.agreement  import AnnotationTask 
from nltk.metrics.association  import (NgramAssocMeasures, BigramAssocMeasures, 
              TrigramAssocMeasures, ContingencyMeasures) 
from nltk.metrics.spearman  import (spearman_correlation, ranks_from_sequence, 
             ranks_from_scores) 

về cơ bản, điều này có nghĩa rằng các chức năng từ các gói số liệu đã được mã hóa bằng tay và đẩy lên nltk.metrics.__init__.py. Vì vậy, nếu hàng nhập dừng ở đây, dir(metrics), sẽ liệt kê tất cả các số liệu được nhập tại đây.

Nhưng vì ở tầng cao hơn, ít nltk.__init__.pyhttps://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/__init__.py#L131, các gói được nhập khẩu sử dụng:

from nltk.metrics import * 

Bây giờ tất cả các số liệu điểm số đã được nhập khẩu vào cấp cao nhất có nghĩa là bạn có thể làm:

>>> from nltk import precision 
>>> from nltk import spearman_correlation 
>>> from nltk import NgramAssocMeasures 

Nhưng bạn vẫn có thể truy cập bất kỳ mô-đun cấp trung gian nào trong phạm vi nltk.metrics không được nhập trong nltk.metrics.__init__.py. Nhưng bạn phải sử dụng đúng không gian tên như cách các hàm được lưu trong thư mục tương ứng của chúng.Lưu ý rằng những sẽ không hiển thị trong dir(nltk.metrics) nhưng cách hợp lệ để nhập khẩu một chức năng:.

>>> from nltk.metrics import spearman 
>>> from nltk.metrics import paice 
>>> from nltk.metrics import scores 
<function precision at 0x7fb584a34938> 
>>> scores.precision 
>>> spearman.spearman_correlation 
<function spearman_correlation at 0x7fb5842b3230> 
>>> from nltk.metrics.scores import precision 
>>> precision 
<function precision at 0x7fb584a34938>