nét Vấn đề: xuất khẩu một phiên bản sắp xếp của một đối tượng của lớp "tải trọng"Làm cách nào để xuất bảng xếp hạng yếu tố được sắp xếp?
Sau khi chạy một phân tích yếu tố với fa
-function của psych gói, tôi nhận được một bảng tải trọng yếu tố đó trông giống như một trong những đưa ra ở đây:
Loadings:
Factor1 Factor2 Factor3
TH_Q1 0.173 0.548 0.403
TH_Q2 0.306 0.291 0.825
TH_Q3 0.334 0.203 0.825
TH_Q4 0.262 0.536 0.171
TH_Q5 0.235 0.686
TH_Q6 0.125 0.836
TH_Q7 0.200 0.838
TH_Q8_A1
TH_Q8_A2 0.155
TH_Q9 0.644 0.133 0.171
TH_Q10 0.608 0.208 0.157
TH_Q11 0.569 0.161 0.306
TH_Q12 0.722 0.127
TH_Q13 0.661 0.311
TH_Q14 0.562 0.407
TH_Q15 0.675 0.422
Sau khi chạy chức năng print
trên bảng này (được lưu trữ trong biến f.loadings), tôi nhận được một bảng sắp xếp print(f.loadings, digits=2, cutoff=.3, sort=TRUE)
:
Loadings:
Factor1 Factor2 Factor3
TH_Q9 0.64
TH_Q10 0.61
TH_Q11 0.57 0.31
TH_Q12 0.72
TH_Q13 0.66 0.31
TH_Q14 0.56 0.41
TH_Q15 0.68 0.42
TH_Q1 0.55 0.40
TH_Q4 0.54
TH_Q5 0.69
TH_Q6 0.84
TH_Q7 0.84
TH_Q2 0.31 0.82
TH_Q3 0.33 0.83
TH_Q8_A1
TH_Q8_A2
print
tuy nhiên trả lại bản sao "ẩn" của đối tượng, vì vậy tôi không thể xuất kết quả này theo định dạng được yêu cầu. Tuy nhiên, tôi muốn tìm cách xuất phiên bản .csv của bảng này.
Tôi không thể tìm cách xác định tham số write.csv
để thực hiện sắp xếp chính xác đối tượng của lớp "đang tải". Việc gán kết quả của hàm in cũng không giải quyết được điều này, vì nó chỉ trả về phiên bản chưa được phân loại. Do đó x <- print(f.loadings, digits=2, cutoff=.3, sort=TRUE)
và sau đó gọi cho biến mới x, vẫn trả về phiên bản chưa phân loại của bảng.
Chức năng nào sẽ phù hợp để phân loại đối tượng "nạp" và trả lại đối tượng này một cách rõ ràng? Nói cách khác, làm thế nào tôi có thể xuất một bảng được sắp xếp như vậy?
Mã để tạo bảng:
f.loadings <- structure(c(0.172693322885797, 0.306277415972136, 0.334012445825371,
0.261822356615649, 0.234600824098634, 0.124541887813939, 0.200125976802047,
0.0199775267669519, 0.0771905784767979, 0.643886342785064, 0.608004298828405,
0.569498016145868, 0.722454442131503, 0.660683752725898, 0.561975379133291,
0.675119271585253, 0.548184083921831, 0.291215413974386, 0.20334622551054,
0.535545380240845, 0.685635981787823, 0.836401389336655, 0.837525597359627,
0.0186113870539496, 0.154659865540958, 0.132908227837058, 0.20832344061795,
0.160657979843522, 0.0933961709813049, 0.311465272208257, 0.406860675137862,
0.421946817384512, 0.402664774610544, 0.824934582975472, 0.825220077707656,
0.170809720550637, -0.0486225264368695, 0.0612401518170266, 0.052596915030506,
-0.0463868732056794, 0.0208945338424677, 0.171412077700389, 0.156524506151013,
0.306203004564158, 0.127377474768802, -0.0869197819037828, -0.0962274476959987,
-0.0465278761105364), .Dim = c(16L, 3L), .Dimnames = list(c("TH_Q1", "TH_Q2", "TH_Q3", "TH_Q4", "TH_Q5", "TH_Q6", "TH_Q7", "TH_Q8_A1", "TH_Q8_A2", "TH_Q9", "TH_Q10", "TH_Q11", "TH_Q12", "TH_Q13", "TH_Q14", "TH_Q15"), c("Factor1", "Factor2", "Factor3")), class = "loadings")
Cảm ơn! Tôi không biết 'getS3method' và bị mất khi tìm kiếm các hàm trong phương thức (in). Sẽ thực sự hữu ích trong tương lai! – smoens