Trong matplotlib 2.0, làm cách nào để hoàn nguyên hành vi colorbar thành matplotlib 1.5?

Question

Tôi vừa mới nâng cấp lên matplotlib 2.0 và nói chung, tôi rất hài lòng với các giá trị mặc định mới. Một điều mà tôi muốn hoàn nguyên về hành vi 1.5 là của plt.colorbar, cụ thể là yticks. Trong matplotlib cũ, chỉ có ve lớn được vẽ trên các thanh màu của tôi; trong matplotlib mới, ve nhỏ và lớn được rút ra, mà tôi không muốn.

Dưới đây được hiển thị so sánh hành vi 1.5 (trái) và hành vi 2.0 (bên phải) sử dụng cùng một dấu thập phân và dấu logarit.

Tôi cần những gì để mặc định đặt trong matplotlibrc để trở lại 1,5 hành vi hiển thị bên trái? Nếu không có cách nào để làm điều này bằng cách sử dụng matplotlibrc, những con đường nào khác có sẵn để thay đổi này trên toàn cầu vượt quá xuống cấp để matplotlib 1,5?

Tôi đã thử chỉ cần đặt cbar.ax.minorticks_off() sau mỗi phiên bản cbar = plt.colorbar(mesh), nhưng điều đó không giải quyết được vấn đề.

Answer 1

Cần đủ để chỉ đặt thanh màu locator thành LogLocator từ mô-đun matplotlib.ticker và sau đó gọi update_ticks() trên thể hiện colorbar.

Ví dụ, hãy xem xét ví dụ tối thiểu này mà tạo ra colorbar bạn đang nhìn thấy với ve nhỏ:

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as ticker 
import matplotlib.colors as colors 
import numpy as np 

fig, ax = plt.subplots(1) 

# Some random data in your range 1e-26 to 1e-19 
data = 10**(-26. + 7. * np.random.rand(10, 10)) 

p = ax.imshow(data, norm=colors.LogNorm(vmin=1e-26, vmax=1e-19)) 

cb = fig.colorbar(p, ax=ax) 

plt.show() 

Nếu bây giờ chúng ta thêm hai dòng sau đây trước khi gọi plt.show(), chúng tôi loại bỏ trẻ vị thành niên ticks:

cb.locator = ticker.LogLocator() 
cb.update_ticks() 

Ngoài ra, để đạt được điều tương tự, bạn có thể sử dụng ticks kwarg khi tạo colorbar, và thiết lập đó đến LogLocator()

cb = fig.colorbar(p, ax=ax, ticks=ticker.LogLocator())