dtypes. Sự khác nhau giữa S1 và S2 bằng Python

Question

Tôi có hai mảng của chuỗi:

In [51]: r['Z'] 
Out[51]: 
array(['0', '0', '0', ..., '0', '0', '0'], 
     dtype='|S1') 

In [52]: r['Y']                             
Out[52]: 
array(['X0', 'X0', 'X0', ..., 'X0', 'X1', 'X1'], 
     dtype='|S2') 

sự khác biệt giữa S1 và S2 là gì? Nó chỉ là họ giữ các mục có chiều dài khác nhau?

Điều gì sẽ xảy ra nếu mảng của tôi có các chuỗi là độ dài khác nhau?

Tôi có thể tìm danh sách tất cả các loại dtypes có thể có và ý nghĩa của chúng?

Answer 1

Xem dtypes documentation.

Các chuỗi |S1 và |S2 là các bộ mô tả kiểu dữ liệu; đầu tiên có nghĩa là mảng giữ các chuỗi có chiều dài 1, chiều dài thứ hai. 2. Biểu tượng ống | là byteorder flag; trong trường hợp này không cần cờ đặt hàng byte, do đó, nó được đặt thành |, có nghĩa là không áp dụng.

Answer 2

Đối với một danh sách, hãy thử này:

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.dtypes.html

Đối với ví dụ:

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dtype.html

|S25 nghĩa một chuỗi có độ dài 25.

Answer 3

Để lưu trữ các chuỗi có độ dài biến trong một mảng numpy bạn có thể lưu trữ chúng như là các đối tượng python. Ví dụ:

In [456]: x=np.array(('abagd','ds','asdfasdf'),dtype=np.object_) 

In [457]: x[0] 
Out[457]: 'abagd' 

In [459]: map(len,x) 
Out[459]: [5, 2, 8] 

In [460]: x[1]=='ds' 
Out[460]: True 

In [461]: x 
Out[461]: array([abagd, ds, asdfasdf], dtype=object) 

In [462]: str(x) 
Out[462]: '[abagd ds asdfasdf]' 

In [463]: x.tolist() 
Out[463]: ['abagd', 'ds', 'asdfasdf'] 

In [464]: map(type,x) 
Out[464]: [str, str, str]