MATLAB: Có phương pháp nào để tổ chức tốt hơn các chức năng cho thử nghiệm không?

Question

Tôi sẽ chạy một bộ thử nghiệm. Phương pháp chính được đánh giá có chữ ký sau đây:

[Model threshold] = detect(... 
    TrainNeg, TrainPos, nf, nT, factors, ... 
    removeEachStage, applyEstEachStage, removeFeatures); 

nơi removeEachStage, applyEstEachStage, và removeFeatures là boolean. Bạn có thể thấy rằng nếu tôi đảo ngược thứ tự của bất kỳ tham số boolean nào tôi có thể nhận được kết quả sai.

Có phương pháp nào trong MATLAB cho phép tổ chức tốt hơn để giảm thiểu loại lỗi này không? Hoặc là có bất kỳ công cụ tôi có thể sử dụng để bảo vệ tôi chống lại những lỗi này?

Answer 1

Tổ chức với một struct

Bạn có thể nhập một struct mà có các thông số như đó là lĩnh vực.

Ví dụ một cấu trúc với các lĩnh vực

setts.TrainNeg 
    .TrainPos 
    .nf 
    .nT 
    .factors 
    .removeEachStage 
    .applyEstEachStage 
    .removeFeatures 

Bằng cách đó khi bạn cài đặt các trường rõ ràng những gì lĩnh vực này là, không giống như một cuộc gọi chức năng mà bạn cần phải nhớ thứ tự của các tham số.

Sau đó gọi hàm của bạn trở nên

[Model threshold] = detect(setts); 

và định nghĩa chức năng của bạn sẽ là một cái gì đó giống như

function [model, threshold] = detect(setts) 

Sau đó chỉ cần thay thế các lần xuất hiện của ví dụ param với setts.param.

cách tiếp cận hỗn hợp

Bạn cũng có thể kết hợp phương pháp này với một hiện tại của bạn nếu bạn thích, ví dụ

[Model threshold] = detect(in1, in2, setts); 

nếu bạn muốn vẫn rõ ràng bao gồm in1 và in2, và bó phần còn lại vào setts.

phương pháp OOP

lựa chọn khác là để biến phát hiện vào một lớp. Lợi ích của việc này là một đối tượng detect sau đó sẽ có các biến thành viên với các tên cố định, trái ngược với các cấu trúc nếu bạn tạo lỗi đánh máy khi thiết lập trường, bạn chỉ cần tạo một trường mới với tên sai chính tả.

Ví dụ

classdef detect() 
properties 
    TrainNeg = []; 
    TrainPos = []; 
    nf = []; 
    nT = []; 
    factors = []; 
    removeEachStage = []; 
    applyEstEachStage = []; 
    removeFeatures =[]; 
end 
methods 
    function run(self) 
    % Put the old detect code in here, use e.g. self.TrainNeg to access member variables (aka properties) 
    end 
end