OpenCV: Sử dụng Hough Circle Transformation để phát hiện iris

Question

Tôi là newbie để openCV, nhưng tôi muốn tạo chương trình nhận dạng iris. Mặc dù hệ thống có webcam có thể phát hiện mắt nhưng nó không thể phát hiện ra mống mắt tròn. Tôi đang sử dụng Hough Circle Transformation. Nhưng trong trường hợp iris trong một hình ảnh không đủ tròn, hệ thống không thể phát hiện ra nó. Bất kỳ giải pháp cho nó?

thuật toán được sử dụng là Chuyển đổi vòng tròn hough.

IplImage *capturedImg = cvLoadImage("circle.jpg",1); 
IplImage *grayscaleImg = cvCreateImage(cvGetSize(capturedImg), 8, 1); 

cvCvtColor(capturedImg, grayscaleImg, CV_BGR2GRAY); 

// Gaussian filter for less noise 
cvSmooth(grayscaleImg, grayscaleImg, CV_GAUSSIAN,9, 9); 

//Detect the circles in the image 
CvSeq* circles = cvHoughCircles(grayscaleImg, 
         storage, 
         CV_HOUGH_GRADIENT, 
         2, 
         grayscaleImg->height/4, 
         200, 
        100); 

for (i = 0; i < circles->total; i++) 
{ 
    float* p = (float*)cvGetSeqElem(circles, i); 
    cvCircle(capturedImg, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), 
     3, CV_RGB(0,255,0), -1, 8, 0); 
    cvCircle(capturedImg, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), 
     cvRound(p[2]), CV_RGB(0,0,255), 3, 8, 0); 
} 
// cvCircle(img,cvPoint(r->x, r->y),67, CV_RGB(255,0,0), 3, 8, 0);  
cvNamedWindow("circles", 1); 
cvShowImage("circles", capturedImg); 

Answer 1

Thêm một cuộc gọi đến cvCanny() giữa cvSmooth() và cvHoughCircles(). Điều này sẽ thực hiện một thuật toán phát hiện cạnh mà sẽ cung cấp một hình ảnh đầu vào tốt hơn cho cvHoughCircles() và có lẽ sẽ cải thiện kết quả của bạn.

Có rất nhiều câu hỏi về Stackoverflow, similar, tôi đề xuất bạn use the search box.