Làm thế nào để chọn tất cả các cột, ngoại trừ một cột trong gấu trúc?

Question

tôi có một cái nhìn dataframe như thế này:

import pandas 
import numpy as np 
df = DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = list('abcd')) 
df 
     a   b   c   d 
0 0.418762 0.042369 0.869203 0.972314 
1 0.991058 0.510228 0.594784 0.534366 
2 0.407472 0.259811 0.396664 0.894202 
3 0.726168 0.139531 0.324932 0.906575 

Làm thế nào tôi có thể nhận được tất cả các cột trừ column b?

Answer 1

Khi bạn không có một MultiIndex, df.columns chỉ là một mảng của tên cột, do đó bạn có thể làm:

df.loc[:, df.columns != 'b'] 

      a   c   d 
0 0.561196 0.013768 0.772827 
1 0.882641 0.615396 0.075381 
2 0.368824 0.651378 0.397203 
3 0.788730 0.568099 0.869127 

Answer 2

Không sử dụng ix. Đó là deprecated. Cách đọc được và thành ngữ nhất để làm điều này là df.drop():

>>> df 

      a   b   c   d 
0 0.175127 0.191051 0.382122 0.869242 
1 0.414376 0.300502 0.554819 0.497524 
2 0.142878 0.406830 0.314240 0.093132 
3 0.337368 0.851783 0.933441 0.949598 

>>> df.drop('b', axis=1) 

      a   c   d 
0 0.175127 0.382122 0.869242 
1 0.414376 0.554819 0.497524 
2 0.142878 0.314240 0.093132 
3 0.337368 0.933441 0.949598 

Lưu ý rằng theo mặc định, .drop() không hoạt động inplace; mặc dù tên đáng ngại, df không bị ảnh hưởng bởi quá trình này. Nếu bạn muốn xóa vĩnh viễn b từ df, hãy df.drop('b', inplace=True).

df.drop() cũng chấp nhận danh sách nhãn, ví dụ: df.drop(['a', 'b'], axis=1) sẽ thả cột a và b.

Answer 3

Đây là một cách khác:

df[[i for i in list(df.columns) if i != '<your column>']] 

Bạn chỉ cần vượt qua tất cả các cột được hiển thị trừ của người bạn không muốn.

Answer 4

df[df.columns.difference(['b'])] 

Out: 
      a   c   d 
0 0.427809 0.459807 0.333869 
1 0.678031 0.668346 0.645951 
2 0.996573 0.673730 0.314911 
3 0.786942 0.719665 0.330833