Điều khiển Matplotlib mà cốt truyện nằm trên đầu trang

Question

Tôi tự hỏi nếu có cách nào để kiểm soát cốt truyện nào nằm trên đầu các ô khác nếu một lô làm cho nhiều ô trên một trục. Một ví dụ:

Như bạn có thể thấy, dòng màu xanh lá cây là trên đầu trang của loạt màu xanh, và cả hai series là trên đầu trang của các chấm đen (mà tôi thực hiện với một biểu đồ phân tán). Tôi muốn các chấm đen nằm trên cả hai dòng (dòng).

đầu tiên tôi làm việc trên với đoạn mã sau

plt.plot(series1_x, series1_y) 
plt.plot(series2_x, series2_y) 
plt.scatter(series2_x, series2_y) 

Sau đó, tôi đã cố gắng sau

fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(111) 
ax1.plot(series1_x, series1_y) 

ax2 = fig.add_subplot(111) 
ax2.plot(series2_x, series2_y) 

ax3 = fig.add_subplot(111) 
ax3.scatter(series2_x, series2_y) 

Và một số biến thể trên đó, nhưng không may mắn.

Hoán đổi xung quanh các chức năng plot có ảnh hưởng đến âm mưu ở trên đầu, nhưng không có vấn đề gì khi tôi đặt chức năng scatter, các đường nằm trên đầu các chấm.

LƯU Ý:

Tôi đang sử dụng Python 3.5 trên Windows 10 (ví dụ này), nhưng chủ yếu là Python 3.4 trên Ubuntu.

Chú thích 2:

Tôi biết điều này có vẻ như một vấn đề tầm thường, nhưng tôi có một trường hợp loạt trên đầu trang của các dấu chấm được dày đặc đến nỗi màu sắc của các dấu chấm được che khuất, và trong những trường hợp đó tôi cần độc giả của tôi để thấy rõ những dấu chấm nào là màu gì, vì thế tại sao tôi cần các dấu chấm để ở trên đầu.

Answer 1

Sử dụng zorder kwarg trong trường hợp mức độ thấp hơn sắp xếp lại, hãy xem lại cốt truyện, ví dụ:

plt.plot(series1_x, series1_y, zorder=1) 
plt.plot(series2_x, series2_y, zorder=2) 
plt.scatter(series2_x, series2_y, zorder=3) 

Answer 2

Một giải pháp khác ngoài việc sử dụng trật tự, và đáng biết: Bạn có thể chỉ vẽ một số điểm bằng cách sử dụng lệnh lô. Một cái gì đó như plot(series2_x, series2_y, ' o'). Lưu ý các ' o' với một không gian có nghĩa là không có đường nhưng điểm vòng tròn. Bằng cách này, thứ tự vẽ chúng trên các trục sẽ đặt chúng lên hàng đầu.

Answer 3

Có, bạn có thể. Chỉ cần sử dụng tham số zorder. Giá trị càng cao, càng nhiều càng tốt.

fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(111) 
ax1.plot(series1_x, series1_y, zorder=3) 

ax2 = fig.add_subplot(111) 
ax2.plot(series2_x, series2_y, zorder=4) 

ax3 = fig.add_subplot(111) 
ax3.scatter(series2_x, series2_y, zorder=5) 

Hoặc, bạn có thể thực hiện đường kẻ và điểm đánh dấu cùng một lúc. Bạn thậm chí có thể thiết lập màu sắc khác nhau cho dòng và đánh dấu khuôn mặt.

fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(111) 
ax1.plot(series1_x, series1_y) 

ax2 = fig.add_subplot(111) 
ax2.plot(series2_x, series2_y, '-o', color='b', mfc='k') 

Các '-o' bộ cốt truyện phong cách để lót và đánh dấu vòng tròn, color='b' bộ dòng màu xanh và mfc='k' bộ màu sắc khuôn mặt marker sang màu đen.