Tôi đang xây dựng TensorFlow với Bazel sử dụng bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer
theo hướng dẫn của TensorFlow 'installing from sources' instructions.TensorFlow Bazel xây dựng thất bại
tôi nhận được lỗi sau:
ERROR: /home/ubuntu/tensorflow/tensorflow/stream_executor/BUILD:5:1: C++ compilation of rule '//tensorflow/stream_executor:stream_e
xecutor' failed: crosstool_wrapper_driver_is_not_gcc failed: error executing command third_party/gpus/crosstool/clang/bin/crosstool
_wrapper_driver_is_not_gcc -U_FORTIFY_SOURCE '-D_FORTIFY_SOURCE=1' -fstack-protector -fPIE -Wall -Wunused-but-set-parameter -Wno-fr
ee-nonheap-object ... (remaining 87 argument(s) skipped): com.google.devtools.build.lib.shell.BadExitStatusException: Process exite
d with status 1.
tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc: In function 'cudnnConvolutionFwdAlgo_t perftools::gputools::cuda::{anonymous}::ToConvF
orwardAlgo(perftools::gputools::dnn::AlgorithmType)':
tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:269:10: error: 'CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_FFT' was not declared in this scope
case CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_FFT:
...
Stack: EC2 g2.8xlarge máy chạy Ubuntu 14.04.2. Bazel phiên bản 0.1.5 (cài đặt w/bazel-0.1.5-jdk7-installer-linux-x86_64.sh
).
Tôi đã thử Bazel 0.1.4 và 0.2.3 và tôi gặp lỗi tương tự.
Gần đây tôi đã gặp phải cùng một lỗi chính xác. Trong trường hợp của tôi, tôi đã nâng cấp lên TensorFlow 7.1 (từ 6.0). Cuối cùng, tôi nâng cấp CUDA (từ 7.0 lên 7.5) và cuDNN (từ v2 đến v4) để tôi không phải xây dựng từ nguồn. (Tôi chỉ xây dựng từ nguồn bởi vì TensorFlow 7.1 đã mong đợi để tìm CUDA 7.5 và tôi chỉ có 7.0.) Dù sao, tôi biết đó không thực sự là câu trả lời, nhưng tùy thuộc vào những gì bạn đang cố gắng hoàn thành, có thể một cách tiếp cận tương tự sẽ hoạt động cho bạn. – Aenimated1
Tôi cũng làm điều tương tự. Nhưng tôi vẫn muốn có thể xây dựng từ nguồn! – rafaelcosman
Bạn đã thử xây dựng từ nguồn sau khi nâng cấp CUDA/cuDDN chưa? Tôi thấy sự thất bại xây dựng có lẽ là kết quả của một số không tương thích với CUDA 7.0 hoặc cuDNN trước v4, nhưng tôi không bận tâm cố gắng xây dựng từ nguồn sau khi nâng cấp. – Aenimated1