bản sao trong nhiều cột

Question

Tôi có một khung dữ liệu như vậy

> df 
    a b c d 
1 1 2 A 1001 
2 2 4 B 1002 
3 3 6 B 1002 
4 4 8 C 1003 
5 5 10 D 1004 
6 6 12 D 1004 
7 7 13 E 1005 
8 8 14 E 1006 

Tôi muốn loại bỏ các hàng nơi có được lặp lại giá trị trong cột C và cột d. Vì vậy, trong ví dụ này, các hàng 2,3,5 và 6 sẽ bị loại bỏ.

Tôi đã sử dụng này, mà làm việc:

df[!(df$c %in% df$c[duplicated(df$c)] & df$d %in% df$d[duplicated(df$d)]),] 
>df 
    a b c d 
1 1 2 A 1001 
4 4 8 C 1003 
7 7 13 E 1005 
8 8 14 E 1006 

nhưng có vẻ như vụng về và tôi không thể không nghĩ rằng có một cách tốt hơn. Bất kỳ đề xuất nào?

Trong trường hợp bất cứ ai muốn tái tạo dữ liệu-frame đây là dput:

df = structure(list(a = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8), b = c(2, 4, 6, 
8, 10, 12, 13, 14), c = structure(c(1L, 2L, 2L, 3L, 4L, 4L, 5L, 
5L), .Label = c("A", "B", "C", "D", "E"), class = "factor"), 
    d = c(1001, 1002, 1002, 1003, 1004, 1004, 1005, 1006)), .Names = c("a", 
"b", "c", "d"), row.names = c(NA, -8L), class = "data.frame") 

Answer 1

Nó hoạt động nếu bạn sử dụng duplicated hai lần:

df[!(duplicated(df[c("c","d")]) | duplicated(df[c("c","d")], fromLast = TRUE)), ] 

    a b c d 
1 1 2 A 1001 
4 4 8 C 1003 
7 7 13 E 1005 
8 8 14 E 1006 

Answer 2

Thực hiện một đối tượng mới với 2 cột:

df_dups <- df[c("c", "d")] 

Bây giờ áp dụng nó vào df chính của bạn:

df[!duplicated(df_dups),] 

Nhìn gọn gàng hơn và dễ thấy/thay đổi các cột bạn đang sử dụng.