Hình ảnh ống opencv để ffmpeg sử dụng python

Question

Làm cách nào để có thể đưa hình ảnh openCV vào ffmpeg (chạy ffmpeg dưới dạng tiến trình con)? (Tôi đang sử dụng spyder/anaconda)

Tôi đang đọc khung từ tệp video và thực hiện một số thao tác trên mỗi khung hình.

import cv2 
cap = cv2.VideoCapture(self.avi_path) 
img = cap.read() 
gray = cv2.cvtColor(img[1], cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
bgDiv=gray/vidMed #background division 

sau đó, để ống khung xử lý để ffmpeg, tôi thấy lệnh này trong một câu hỏi liên quan:

sys.stdout.write(bgDiv.tostring()) 

hôm sau, tôi đang cố gắng để chạy ffmpeg như một tiến trình con:

cmd='ffmpeg.exe -f rawvideo -pix_fmt gray -s 2048x2048 -r 30 -i - -an -f avi -r 30 foo.avi' 
sp.call(cmd,shell=True) 

(điều này cũng từ bài viết được đề cập) Tuy nhiên, điều này sẽ điền vào bảng điều khiển IPython của tôi với chữ tượng hình bí ẩn và sau đó treo nó. lời khuyên nào?

cuối cùng, tôi muốn loại bỏ 4 luồng và mã hóa ffmpeg 4 luồng đó song song.

Answer 1

Tôi đã gặp sự cố tương tự một lần. I opened an issue on Github, hóa ra là có thể là vấn đề nền tảng.

Có liên quan đến câu hỏi của bạn, bạn cũng có thể mở hình ảnh ống OpenCV sang FFMPEG. Dưới đây là mã mẫu:

# This script copies the video frame by frame 
import cv2 
import subprocess as sp 

input_file = 'input_file_name.mp4' 
output_file = 'output_file_name.mp4' 

cap = cv2.VideoCapture(input_file) 
ret, frame = cap.read() 
height, width, ch = frame.shape 

ffmpeg = 'FFMPEG' 
dimension = '{}x{}'.format(width, height) 
f_format = 'bgr24' # remember OpenCV uses bgr format 
fps = str(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) 

command = [ffmpeg, 
     '-y', 
     '-f', 'rawvideo', 
     '-vcodec','rawvideo', 
     '-s', dimension, 
     '-pix_fmt', 'bgr24', 
     '-r', fps, 
     '-i', '-', 
     '-an', 
     '-vcodec', 'mpeg4', 
     '-b:v', '5000k', 
     output_file ] 

proc = sp.Popen(command, stdin=sp.PIPE, stderr=sp.PIPE) 

while True: 
    ret, frame = cap.read() 
    if not ret: 
     break 
    proc.stdin.write(frame.tostring()) 

cap.release() 
proc.stdin.close() 
proc.stderr.close() 
proc.wait()