2012-06-28 59 views
12

Có thư viện C# để tạo cây quyết định từ một dữ liệu có thể định vị được không và sau đó sử dụng nó để dự đoán dữ liệu bị thiếu?Thư viện để tạo cây quyết định

Tôi đã thực hiện một số nghiên cứu nhưng không tìm thấy thư viện C# nào có thể tạo cây quyết định từ tập hợp dữ liệu.

Any help is appreciated rất

EDIT: Để biết thêm chi xây dựng:

phép nói rằng tôi có một bộ dữ liệu của người có tên, tuổi, tiền lương, tình trạng hôn nhân, làm việc và bỏ phiếu của họ (họ là ai sẽ bỏ phiếu cho cuộc bầu cử).

Tôi muốn sử dụng dữ liệu này để xây dựng cây quyết định.

Và sau đó tôi có một tập dữ liệu khác nhưng không có cột "bỏ phiếu". Tôi cần sử dụng cây Quyết định được tạo để dự đoán phiếu bầu cho người đó.

Cây quyết định nên giống như một loạt các thử nghiệm trên tất cả các biến của một người để có được một dự đoán chính thức

+0

Vui lòng giải thích về những gì bạn đang cố gắng hoàn thành. Nó không rõ ràng, ít nhất là với tôi, những gì bạn đang thực sự tìm kiếm. – SimpleVar

+1

Tôi đã cố gắng xây dựng thêm. Nhưng nếu bạn không quen với cây quyết định, tôi không thể giải thích thêm. Cảm ơn – Youssef

+0

Chỉ cần đi qua cái cây, kiểm tra xem người đó có vượt qua bài kiểm tra hiện tại không, và đi đến đứa trẻ tiếp theo, cuối cùng đến nút cuối cùng (sau bài kiểm tra cuối), có nghĩa là chúng ta đang ở nơi phù hợp với người của chúng ta phần lớn. Bây giờ chúng ta nên có một đứa trẻ cho mọi lựa chọn bỏ phiếu, mỗi người cũng tính xem có bao nhiêu người đi đến con đường đó (bỏ phiếu) - lấy người có số phiếu bầu nhiều nhất là phiếu bầu nhiều nhất cho người đó. – SimpleVar

Trả lời

15

Bạn đã nhìn Accord.NET Framework? Dưới đây là một số thông tin khác: Decision Trees in C#

+0

Cảm ơn bạn rất nhiều. chính xác những gì tôi cần. Tôi sẽ cung cấp cho bạn 200 bouty trong 18 giờ (họ không cho phép để cung cấp cho nó ngay bây giờ) – Youssef

+0

Chào mừng bạn! Mừng vì tôi có thể giúp. – Rush

+0

Có lẽ tôi đang thiếu một cái gì đó, nhưng có vẻ như điều này không dự đoán các biến liên tục ... – ren

Các vấn đề liên quan