Pandas chọn hàng nếu ID xuất hiện vài lần

Question

Tôi có một bảng như thế này:

CustID Purchase Time 
A  Item1  01/01/2011 
B  Item2  01/01/2011 
C  Item1  01/02/2011 
A  Item2  03/01/2011 

Tôi muốn chọn hàng với ID Khách hàng xuất hiện nhiều hơn 1 trong bảng.

Answer 1

Điều này có thể làm việc:

counts = df['CustID'].value_counts() 
df[df['CustID'].isin(counts.index[counts > 1])] 

Kết quả:

CustID Purchase  Time 
0  A Item1 01/01/2011 
3  A Item2 03/01/2011 

Answer 2

Sử dụng filter

df.groupby('CustID').filter(lambda x: len(x) > 1) 

CustID Purchase  Time 
0  A Item1 01/01/2011 
3  A Item2 03/01/2011 

Answer 3

df[df['CustID'].duplicated(keep=False)] 

Điều này tìm thấy các hàng trong khung dữ liệu có tồn tại các bản sao trong cột CustID. Các keep=False kể duplicated chức năng để đánh dấu tất cả các hàng trùng lặp như True (như trái ngược với chỉ những người đầu tiên hoặc cuối cùng):

CustID Purchase  Time 
0  A Item1 01/01/2011 
3  A Item2 03/01/2011 

EDIT

Nhìn vào các tài liệu cho duplicated có vẻ như bạn có thể cũng làm:

df[df.duplicated('CustID', keep=False)] 

Mặc dù điều này có vẻ chậm hơn khoảng 100 µs so với bản gốc (458 µs so với 545 µs dựa trên khung dữ liệu ví dụ)