R tương đương với SELECT DISTINCT trên hai hoặc nhiều trường/biến

Question

Giả sử tôi có một khung dữ liệu df với hai hoặc nhiều cột, có cách dễ dàng để sử dụng hàm duy nhất() hoặc hàm R khác để tạo một tập hợp con các kết hợp duy nhất của hai hoặc nhiều cột hơn?

Tôi biết tôi có thể sử dụng sqldf() và viết một "SELECT DISTINCT var1, var2, ... varN" truy vấn dễ dàng, nhưng tôi đang tìm cách R để thực hiện việc này.

Nó xảy ra với tôi thử ftable buộc thành dataframe và sử dụng các tên trường, nhưng tôi cũng có được các bảng chéo kết hợp không tồn tại trong tập dữ liệu:

uniques <- as.data.frame(ftable(df$var1, df$var2)) 

Answer 1

unique công trình trên data.frame vì vậy unique(df[c("var1","var2")]) phải là thứ bạn muốn.

lựa chọn khác là distinct từ dplyr package:

df %>% select(var1, var2) %>% distinct 

(hoặc trông như già cách distinct(select(df, var1, var2))).

Answer 2

để giữ tất cả các biến khác trong việc sử dụng df này:

unique_rows <- !duplicated(df[c("var1","var2")]) 

unique.df <- df[unique_rows,] 

Một ít đề nghị phương pháp được sử dụng row.names() # (xem David bình luận dưới đây):

unique_rows <- row.names(unique(df[c("var1","var2")])) 

unique.df <- df[unique_rows,] 

Answer 3

@ câu trả lời Marek rõ ràng là đúng, nhưng có thể đã lỗi thời. Các dplyr phiên bản hiện tại (0.7.4) cho phép một mã thậm chí đơn giản hơn:

Đơn giản chỉ cần sử dụng:

df %>% distinct(var1, var2) 

Nếu bạn muốn giữ lại tất cả các cột, thêm

df %>% distinct(var1, var2, .keep_all = TRUE)