8

Gần đây tôi đã bắt đầu sử dụng pyBrain để tiến hành một số nghiên cứu học máy. Tôi quan tâm đến GA cũng như ANN - tuy nhiên, giả sử trang chủ pyBrain liệt kê GA là một trong các tính năng của thư viện, dường như không có bất kỳ điều gì trong tài liệu pyBrain về lập trình GA (ví dụ: lựa chọn nhiễm sắc thể, chức năng thể dục vv) và không có ví dụ nào liên quan đến GA trên trang PyBrain (AFAIK).Ví dụ về thuật toán di truyền/hướng dẫn cho PyBrain?

Ngoài ra, đáng ngạc nhiên là tất cả các tìm kiếm của tôi để tìm các ví dụ GA sử dụng PyBrain cũng có, không mang lại gì. Có ai có một liên kết đến mã cho thấy một ví dụ GA bằng cách sử dụng pyBrain?

+0

bạn có tìm thấy giải pháp hoặc thứ gì đó có thể giúp bạn không? Tôi bị mất trong tài liệu chính thức – Donbeo

+0

http://stackoverflow.com/questions/15751723/how-to-train-a-neural-network-to-supervised-data-set-using-pybrain-black-box-opt –

Trả lời

6

PyBrain là một thư viện rất rộng, và trọng tâm của nó có vẻ xuất hiện xung quanh Neural Nets hơn là các thuật toán tối ưu hóa. Sự tập trung này một phần được phản ánh bởi các chủ đề của hầu hết các bài báo học thuật mà làm cho tài liệu tham khảo để PyBrain.

Never ít khí được hỗ trợ trong PyBrain qua tiến hóa abstract class được tối thiểu được mô tả trong các trang tài liệu về Black-box Optimization

Bạn đang tuy nhiên dường như đúng trong sự khẳng định của bạn mà không có PyBrain dựa trên Ví dụ về GA được tìm thấy trên Internet. Một vài tài liệu tham khảo có thể áp dụng cho từ khóa Evolvable ví dụ như tất cả các điểm lưu trữ mã nguồn riêng của thư viện PyBrain và các ví dụ tối giản hoặc các đơn vị kiểm tra ...

Thực tế là PyBrain vẫn chưa được phát triển; phiên bản hiện tại của nó là 0,3, một cảnh báo công bằng sẽ là người chấp nhận, nhưng dường như có đủ sự quan tâm và hoạt động xung quanh thư viện để cho biết rằng nó có thể trưởng thành thành một công cụ đáng kính.