NumPy đúc mảng cai trị không phải là 'an toàn'

Question

Indexing một mảng NumPy với nhau - cả hai đều được định nghĩa là dtype = 'uint32'. Sử dụng numpy.take để lập chỉ mục và nhận được lỗi truyền không an toàn. Không đi qua điều này trước đây. Bất cứ ý tưởng những gì đang xảy ra?

Python 2.7.8 |Anaconda 2.1.0 (32-bit)| (default, Jul 2 2014, 15:13:35) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. 

>>> import numpy 
>>> numpy.__version__ 
'1.9.0' 

>>> a = numpy.array([9, 7, 5, 4, 3, 1], dtype=numpy.uint32) 
>>> b = numpy.array([1, 3], dtype=numpy.uint32) 
>>> c = a.take(b) 

Traceback (most recent call last): 
    File "<pyshell#12>", line 1, in <module> 
    c = a.take(b) 
TypeError: Cannot cast array data from dtype('uint32') to dtype('int32') according to the rule 'safe' 

Answer 1

này khá phổ biến khi làm việc chức năng NumPy đòi hỏi chỉ số hoặc độ dài được xác định (nó không chỉ take, xem ví dụ here).

Vấn đề là, cho các mục đích lập chỉ mục, NumPy muốn đối xử với mảng uint32 của bạn như là một mảng int32 (mà có lẽ là "con trỏ" kiểu số nguyên trên hệ thống 32-bit của bạn, np.intp) và muốn quăng nó xuống loại đó.

Nó không thể làm điều này một cách an toàn - một số các số nguyên trong một mảng unsigned có thể không được biểu diễn như một chút nguyên ký 32. Lỗi bạn thấy phản ánh điều này.

Điều này có nghĩa là bạn sẽ nhận được cùng một lỗi nếu b có dtype int64 hoặc kiểu chữ nổi, nhưng không phải nếu đó là int32 hoặc dtype số nguyên nhỏ hơn.

Đối với giá trị của nó, đây không phải là vấn đề tức thời đối với ký hiệu lập chỉ mục a[b] cho phép truyền không an toàn (nhưng sẽ gây ra lỗi nếu chỉ mục vượt quá giới hạn). Hãy thử ví dụ a[2**31] - NumPy phôi thành int32 nhưng sau đó than phiền rằng chỉ mục -2147483648 nằm ngoài giới hạn.