Tôi có thể nhận số() và các hàng từ một truy vấn sql trong máy chủ sql không?

Question

Tôi muốn nhận tổng số kết quả và n hàng đầu của một số truy vấn - có thể trong một tuyên bố không?

tôi mong đợi những kết quả như sau:

count(..) column1  column2 
125   some_value some_value 
125   some_value some_value 

Cảm ơn bạn trước!

Answer 1

Bạn có thể làm điều này với một CROSS JOIN và CTE, nhưng nó không phải là rất hiệu quả:

WITH Rows_CTE AS 
(
    SELECT Column1, Column2 
    FROM Table 
    WHERE (...) 
) 
SELECT c.Cnt, r.Column1, r.Column2 
FROM Rows_CTE r 
CROSS JOIN (SELECT COUNT(*) AS Cnt FROM Rows_CTE) c 

Tôi nghĩ rằng một cách tốt hơn để có được những gì bạn muốn sẽ được sử dụng một truy vấn duy nhất nhưng nhiều kết quả đặt, mà bạn có thể thực hiện bằng cách sử dụng COMPUTE:

SELECT Column1, Column2 
FROM Table 
WHERE (...) 
COMPUTE COUNT([Column1]) 

Answer 2

như thế này:

SELECT TOP 100 --optional 
    MC.Cnt, M.Column1, M.Column2 
FROM 
    myTable M 
    CROSS JOIN 
    (SELECT COUNT(*) AS Cnt FROM myTable) MC 

Chỉnh sửa: Sau câu trả lời và câu trả lời COUNT/OVER. Một so sánh về 2 bảng của tôi

Bạn có thể thấy một sự khác biệt rất lớn giữa CHÉO tôi THAM GIA/tổng hợp đơn giản và một COUNT/TRÌNH TỰ trống BY khoản

SELECT COUNT(*) OVER() AS C, key1col, key2col 
FROM myTable 

(24717 row(s) affected) 

Table 'Worktable'. Scan count 3, logical reads 49865, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0. 
Table 'myTable'. Scan count 1, logical reads 77, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0. 

StmtText 
    |--Nested Loops(Inner Join) 
     |--Table Spool 
     | |--Segment 
     |   |--Index Scan(OBJECT:([MyDB].[dbo].[myTable].[IX_useful])) 
     |--Nested Loops(Inner Join, WHERE:((1))) 
      |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1003]=CONVERT_IMPLICIT(int,[Expr1005],0))) 
      | |--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1005]=Count(*))) 
      |   |--Table Spool 
      |--Table Spool 

SELECT 
    MC.Cnt, M.key1col, M.key2col 
FROM 
    myTable M 
    CROSS JOIN 
    (SELECT COUNT(*) AS Cnt FROM myTable) MC 

(24717 row(s) affected) 

Table 'myTable'. Scan count 2, logical reads 154, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0. 


StmtText 
    |--Nested Loops(Inner Join) 
     |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1005]=CONVERT_IMPLICIT(int,[Expr1009],0))) 
     | |--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1009]=Count(*))) 
     |   |--Index Scan(OBJECT:([MyDB].[dbo].[myTable].[IX_useful])) 
     |--Index Scan(OBJECT:([MyDB].[dbo].[myTable].[IX_useful] AS [M])) 

tôi đã lặp đi lặp lại này trên một bảng với 570k hàng và đây là IO

Table 'Worktable'. Scan count 3, logical reads 1535456, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0. 
Table 'myTable'. Scan count 1, logical reads 2929, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0. 


Table 'myTable'. Scan count 34, logical reads 6438, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0. 

Answer 3

gì về

SELECT COUNT(*) OVER() AS C, COLUMN1, COLUMN2 
FROM TABLE 

về CROSS JOIN truy vấn
Trong môi trường nặng INSERT/DELETE, tham gia chéo sẽ trả về số lượng hàng không chính xác.

Hãy thử điều này từ nhiều kết nối
kết nối 1

set nocount on; 
drop table dbo.test_table; 
GO 
create table dbo.test_table 
(
    id_field uniqueidentifier not null default(newid()), 
    filler char(2000) not null default('a') 
); 
GO 
create unique clustered index idx_id_fld on dbo.test_table(id_field); 
GO 
while 1 = 1 
insert into dbo.test_table default values; 

kết nối 2

select T2.cnt, T1.id_field, T1.filler 
from dbo.test_table T1 
cross join (select COUNT(*) as cnt from dbo.test_table) T2 

select T2.cnt, T1.id_field, T1.filler 
from dbo.test_table T1 
cross join (select COUNT(*) as cnt from dbo.test_table) T2 

select T2.cnt, T1.id_field, T1.filler 
from dbo.test_table T1 
cross join (select COUNT(*) as cnt from dbo.test_table) T2 

Mỗi lần, số lượng hồ sơ (@@ROWCOUNT) là khác nhau để T2.cnt

Trong trường hợp của COUNT(*) OVER(), chỉ có một lần quét bảng duy nhất và @@ROWCOUNT luôn giống như T2.cnt

Về kế hoạch truy vấn - SQL 2005 SP3 có vẻ yếu hơn nhiều khi thực hiện COUNT(*) OVER() so với SQL 2008 R2. Ngày đầu đó, nó báo cáo không chính xác chi phí truy vấn (tôi không bao giờ nghĩ rằng một truy vấn phụ có thể chi phí hơn 100% của toàn bộ truy vấn).

Trong rất nhiều tình huống, chi phí của COUNT(*) OVER() là giữa 50-75% của CROSS JOIN

Trường hợp kịch bản tốt nhất cho một chéo tham gia sẽ là nếu có một chỉ số rất hẹp để thực hiện đếm trên .Bằng cách đó sẽ có một quét chỉ mục nhóm cho dữ liệu + quét chỉ mục để đếm.

Như mọi khi, tốt nhất là đo lường, đo lường, đo lường và đi theo thỏa hiệp mà bạn hài lòng khi sống.

Answer 4

đưa ra một thử cho truy vấn này:

select ColumnId,Descr,(select COUNT(*) from ColumnSetUp)as c 
from ColumnSetUp 
group by ColumnId,Descr