7
Tôi cố gắng để làm ít hướng dẫn này trên keras về hồi quy: http://machinelearningmastery.com/regression-tutorial-keras-deep-learning-library-python/Python Keras cross_val_score Lỗi
Đáng tiếc là tôi đang chạy vào một lỗi tôi không thể sửa chữa. Nếu tôi chỉ cần sao chép và dán đoạn mã tôi nhận được lỗi sau khi chạy đoạn mã này:
import numpy
import pandas
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.pipeline import Pipeline
# load dataset
dataframe = pandas.read_csv("housing.csv", delim_whitespace=True,header=None)
dataset = dataframe.values
# split into input (X) and output (Y) variables
X = dataset[:,0:13]
Y = dataset[:,13]
# define base mode
def baseline_model():
# create model
model = Sequential()
model.add(Dense(13, input_dim=13, init='normal', activation='relu'))
model.add(Dense(1, init='normal'))
# Compile model
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')
return model
# fix random seed for reproducibility
seed = 7
numpy.random.seed(seed)
# evaluate model with standardized dataset
estimator = KerasRegressor(build_fn=baseline_model, nb_epoch=100,batch_size=5, verbose=0)
kfold = KFold(n_splits=10, random_state=seed)
results = cross_val_score(estimator, X, Y, cv=kfold)
Lỗi nói:
TypeError: get_params() got an unexpected keyword argument 'deep'
Cảm ơn sự giúp đỡ nào.
Dưới đây là toàn bộ traceback:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\myname\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_validation.py", line 140, in cross_val_score
for train, test in cv_iter)
File "C:\Users\myname\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py", line 758, in __call__
while self.dispatch_one_batch(iterator):
File "C:\Users\myname\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py", line 603, in dispatch_one_batch
tasks = BatchedCalls(itertools.islice(iterator, batch_size))
File "C:\Users\myname\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py", line 127, in __init__
self.items = list(iterator_slice)
File "C:\Users\myname\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_validation.py", line 140, in <genexpr>
for train, test in cv_iter)
File "C:\Users\myname\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 67, in clone
new_object_params = estimator.get_params(deep=False)
TypeError: get_params() got an unexpected keyword argument 'deep'
Dán toàn bộ mã của bạn ở đây Xin vui lòng! – Arman
tôi đã chỉnh sửa câu hỏi. về cơ bản tôi chỉ cần sao chép dán từ turotial trong liên kết – user7454972
Xin vui lòng gửi các traceback đầy đủ, không chỉ là thông báo lỗi cuối cùng. –