Làm thế nào để tạo biểu đồ thanh dọc bị hỏng trong matpltolib?

Question

Tôi muốn tạo biểu đồ thanh dọc bị hỏng trong matplotlib.

Để cung cấp cho một ý tưởng tốt hơn về kết quả tôi sau đó, tôi đưa một ví dụ cùng với Balsamiq:

Tôi đã có một cái nhìn tại các matpltolib docs và examples nhưng tôi có thể' t dường như tìm loại biểu đồ thích hợp để sử dụng. Điều duy nhất nhìn từ xa tương tự là boxplot nhưng đây không phải là những gì tôi cần.

• Tôi không muốn vẽ đồ thị theo cách thủ công với đồ họa nguyên thủy.
• Tôi có thể xoa bóp dữ liệu thành hình dạng nếu cần.

PS: Nếu bạn biết thư viện nào thực hiện điều này bằng ngôn ngữ khác (ví dụ javascript), tôi cũng sẽ biết ơn con trỏ.

Answer 1

Có vẻ như bạn có một vài chuỗi thời gian bắt đầu và ngừng các thời gian biểu.

Trong trường hợp đó, chỉ cần sử dụng bar để vẽ đồ vật và cho matplotlib biết rằng các trục là ngày tháng.

Để nhận được thời gian, bạn có thể khai thác thực tế định dạng ngày tháng nội bộ của matplotlib là một phao mà mỗi số nguyên tương ứng với 0:00 của ngày đó. Do đó, để có được thời gian, chúng tôi chỉ có thể thực hiện times = dates % 1.

Như một ví dụ (90% trong số này được tạo ra và thao tác ngày Các âm mưu chỉ là một cuộc gọi duy nhất để bar..):

import datetime as dt 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib as mpl 

def main(): 
    start, stop = dt.datetime(2012,3,1), dt.datetime(2012,4,1) 

    fig, ax = plt.subplots() 
    for color in ['blue', 'red', 'green']: 
     starts, stops = generate_data(start, stop) 
     plot_durations(starts, stops, ax, facecolor=color, alpha=0.5) 
    plt.show() 

def plot_durations(starts, stops, ax=None, **kwargs): 
    if ax is None: 
     ax = plt.gca() 
    # Make the default alignment center, unless specified otherwise 
    kwargs['align'] = kwargs.get('align', 'center') 

    # Convert things to matplotlib's internal date format... 
    starts, stops = mpl.dates.date2num(starts), mpl.dates.date2num(stops) 

    # Break things into start days and start times 
    start_times = starts % 1 
    start_days = starts - start_times 
    durations = stops - starts 
    start_times += int(starts[0]) # So that we have a valid date... 

    # Plot the bars 
    artist = ax.bar(start_days, durations, bottom=start_times, **kwargs) 

    # Tell matplotlib to treat the axes as dates... 
    ax.xaxis_date() 
    ax.yaxis_date() 
    ax.figure.autofmt_xdate() 
    return artist 

def generate_data(start, stop): 
    """Generate some random data...""" 
    # Make a series of events 1 day apart 
    starts = mpl.dates.drange(start, stop, dt.timedelta(days=1)) 

    # Vary the datetimes so that they occur at random times 
    # Remember, 1.0 is equivalent to 1 day in this case... 
    starts += np.random.random(starts.size) 

    # Make some random stopping times... 
    stops = starts + 0.2 * np.random.random(starts.size) 

    # Convert back to datetime objects... 
    return mpl.dates.num2date(starts), mpl.dates.num2date(stops) 

if __name__ == '__main__': 
    main() 

Trên một mặt lưu ý, cho các sự kiện bắt đầu vào một ngày và kết thúc vào ngày tiếp theo, thao tác này sẽ mở rộng trục y vào ngày tiếp theo. Bạn có thể xử lý nó theo những cách khác nếu bạn thích, nhưng tôi nghĩ đây là lựa chọn đơn giản nhất.