Tôi đang gặp sự cố khi chạy Scala Spark trên Jupyter. Dưới đây là thông báo lỗi của tôi khi tôi tải Apache Toree - máy tính xách tay Scala trong jupyter.Apache Toree và Spark Scala Không hoạt động trong Jupyter
[email protected]:~# jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --port 8888
[I 03:14:54.281 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /root
[I 03:14:54.281 NotebookApp] 0 active kernels
[I 03:14:54.281 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://0.0.0.0:8888/
[I 03:14:54.281 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[W 03:14:54.282 NotebookApp] No web browser found: could not locate runnable browser.
[I 03:15:09.976 NotebookApp] 302 GET/(61.6.68.44) 1.21ms
[I 03:15:15.924 NotebookApp] Creating new notebook in
[W 03:15:16.592 NotebookApp] 404 GET /nbextensions/widgets/notebook/js/extension.js?v=20161120031454 (61.6.68.44) 15.49ms referer=http://188.166.235.21:8888/notebooks/Untitled2.ipynb?kernel_name=apache_toree_scala
[I 03:15:16.677 NotebookApp] Kernel started: 94a63354-d294-4de7-a12c-2e05905e0c45
Starting Spark Kernel with SPARK_HOME=/usr/local/spark
16/11/20 03:15:18 [INFO] o.a.t.Main$$anon$1 - Kernel version: 0.1.0.dev8-incubating-SNAPSHOT
16/11/20 03:15:18 [INFO] o.a.t.Main$$anon$1 - Scala version: Some(2.10.4)
16/11/20 03:15:18 [INFO] o.a.t.Main$$anon$1 - ZeroMQ (JeroMQ) version: 3.2.2
16/11/20 03:15:18 [INFO] o.a.t.Main$$anon$1 - Initializing internal actor system
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: scala.collection.immutable.HashSet$.empty()Lscala/collection/immutable/HashSet;
at akka.actor.ActorCell$.<init>(ActorCell.scala:336)
at akka.actor.ActorCell$.<clinit>(ActorCell.scala)
at akka.actor.RootActorPath.$div(ActorPath.scala:185)
at akka.actor.LocalActorRefProvider.<init>(ActorRefProvider.scala:465)
at akka.actor.LocalActorRefProvider.<init>(ActorRefProvider.scala:453)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423)
at akka.actor.ReflectiveDynamicAccess$$anonfun$createInstanceFor$2.apply(DynamicAccess.scala:78)
at scala.util.Try$.apply(Try.scala:192)
at akka.actor.ReflectiveDynamicAccess.createInstanceFor(DynamicAccess.scala:73)
at akka.actor.ReflectiveDynamicAccess$$anonfun$createInstanceFor$3.apply(DynamicAccess.scala:84)
at akka.actor.ReflectiveDynamicAccess$$anonfun$createInstanceFor$3.apply(DynamicAccess.scala:84)
at scala.util.Success.flatMap(Try.scala:231)
at akka.actor.ReflectiveDynamicAccess.createInstanceFor(DynamicAccess.scala:84)
at akka.actor.ActorSystemImpl.liftedTree1$1(ActorSystem.scala:585)
at akka.actor.ActorSystemImpl.<init>(ActorSystem.scala:578)
at akka.actor.ActorSystem$.apply(ActorSystem.scala:142)
at akka.actor.ActorSystem$.apply(ActorSystem.scala:109)
at org.apache.toree.boot.layer.StandardBareInitialization$class.createActorSystem(BareInitialization.scala:71)
at org.apache.toree.Main$$anon$1.createActorSystem(Main.scala:35)
at org.apache.toree.boot.layer.StandardBareInitialization$class.initializeBare(BareInitialization.scala:60)
at org.apache.toree.Main$$anon$1.initializeBare(Main.scala:35)
at org.apache.toree.boot.KernelBootstrap.initialize(KernelBootstrap.scala:72)
at org.apache.toree.Main$delayedInit$body.apply(Main.scala:40)
at scala.Function0$class.apply$mcV$sp(Function0.scala:34)
at scala.runtime.AbstractFunction0.apply$mcV$sp(AbstractFunction0.scala:12)
at scala.App$$anonfun$main$1.apply(App.scala:76)
at scala.App$$anonfun$main$1.apply(App.scala:76)
at scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:381)
at scala.collection.generic.TraversableForwarder$class.foreach(TraversableForwarder.scala:35)
at scala.App$class.main(App.scala:76)
at org.apache.toree.Main$.main(Main.scala:24)
at org.apache.toree.Main.main(Main.scala)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:736)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:185)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:210)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:124)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)
[W 03:15:26.738 NotebookApp] Timeout waiting for kernel_info reply from 94a63354-d294-4de7-a12c-2e05905e0c45
Khi chạy Scala vỏ, đây là bản ghi đầu ra của tôi
[email protected]:~# spark-shell
Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
Setting default log level to "WARN".
To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel).
16/11/20 03:17:11 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
16/11/20 03:17:12 WARN Utils: Your hostname, ubuntu-2gb-sgp1-01 resolves to a loopback address: 127.0.1.1; using 10.15.0.5 instead (on interface eth0)
16/11/20 03:17:12 WARN Utils: Set SPARK_LOCAL_IP if you need to bind to another address
16/11/20 03:17:13 WARN SparkContext: Use an existing SparkContext, some configuration may not take effect.
Spark context Web UI available at http://10.15.0.5:4040
Spark context available as 'sc' (master = local[*], app id = local-1479611833426).
Spark session available as 'spark'.
Welcome to
____ __
/__/__ ___ _____/ /__
_\ \/ _ \/ _ `/ __/ '_/
/___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.0.2
/_/
Using Scala version 2.11.8 (OpenJDK 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_111)
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.
scala>
Vấn đề này đã được nhấn mạnh trước đây trong jira https://issues.apache.org/jira/browse/TOREE-336. Tuy nhiên, tôi vẫn không thể làm cho nó hoạt động vì một lý do nào đó.
Tôi đã làm theo hướng dẫn được liệt kê trên trang web chính thức của họ. https://toree.apache.org/documentation/user/quick-start
Đây là con đường của tôi
scala> [email protected]:~# echo $PATH
/root/bin:/root/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin:/usr/local/spark:/usr/local/spark/bin
Xin lưu ý tôi didnt cài đặt Scala như nó đi kèm với tia lửa.
Cảm ơn
là có bất kỳ liên kết nào về cách tạo tia lửa. Tôi có tài liệu ở đây, nhưng tôi thấy nó khá phức tạp. http://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html#building-for-scala-210 Đánh giá cao sự trợ giúp. Cảm ơn – Ming
Ồ, thật dễ dàng. Trên thực tế bạn có 2 cách để làm những gì bạn cần: 1. Biên dịch Spark với Scala 2.10 tương thích 2. Nhận nhánh chính mới nhất của Three từ https://github.com/apache/incubator-toree và biên dịch nó trong môi trường cục bộ của bạn . Họ có hỗ trợ Scala 2.11 và Spark 2.0 trong phiên bản không được phát hành đó. –
cảm ơn bạn rất nhiều vì đã giúp đỡ. Một điều cuối cùng, tôi có nhánh mới nhất từ liên kết. nhưng làm thế nào để biên dịch nó? Tôi đã thử nhưng có khá nhiều lỗi. đây là liên kết câu hỏi SO của tôi. http://stackoverflow.com/questions/40732177/unable-to-build-and-compile-toree – Ming