Xóa NA trong ống dplyr

Question

Tôi đã cố gắng loại bỏ NA khỏi tập hợp con bằng cách sử dụng đường ống dplyr. Câu trả lời của tôi là dấu hiệu của một bước bị bỏ lỡ. Tôi đang cố gắng tìm hiểu làm thế nào để viết các chức năng sử dụng dplyr:

> outcome.df%>% 
+ group_by(Hospital,State)%>% 
+ arrange(desc(HeartAttackDeath,na.rm=TRUE))%>% 
+ head() 
Source: local data frame [6 x 5] 
Groups: Hospital, State 

 
          Hospital State HeartAttackDeath 
1  ABBEVILLE AREA MEDICAL CENTER SC    NA 
2  ABBEVILLE GENERAL HOSPITAL LA    NA 
3  ABBOTT NORTHWESTERN HOSPITAL MN    12.3 
4 ABILENE REGIONAL MEDICAL CENTER TX    17.2 
5  ABINGTON MEMORIAL HOSPITAL PA    14.3 
6 ABRAHAM LINCOLN MEMORIAL HOSPITAL IL    NA 
Variables not shown: HeartFailureDeath (dbl), PneumoniaDeath 
    (dbl) 

Answer 1

Tôi không nghĩ desc có một đối na.rm ... Tôi thực sự ngạc nhiên khi nó không ném ra một lỗi khi bạn cho nó một cái. Nếu bạn chỉ muốn loại bỏ NA s, sử dụng na.omit:

outcome.df %>% 
    na.omit() %>% 
    group_by(Hospital, State) %>% 
    arrange(desc(HeartAttackDeath)) %>% 
    head() 

Nếu bạn chỉ muốn loại bỏ NA s từ cột HeartAttackDeath, bộ lọc với is.na:

outcome.df %>% 
    filter(!is.na(HeartAttackDeath)) %>% 
    group_by(Hospital, State) %>% 
    arrange(desc(HeartAttackDeath)) %>% 
    head() 

Như đã chỉ ra ở dupe, complete.cases cũng có thể được sử dụng, nhưng nó là một chút phức tạp hơn để đặt trong một chuỗi bởi vì nó có một khung dữ liệu như một đối số nhưng trả về một vector chỉ mục. Vì vậy, bạn có thể sử dụng nó như thế này:

outcome.df %>% 
    filter(complete.cases(.)) %>% 
    group_by(Hospital, State) %>% 
    arrange(desc(HeartAttackDeath)) %>% 
    head()