hàng Bỏ qua chứa cột cụ thể của NA

Question

Tôi muốn biết làm thế nào để bỏ qua NA giá trị trong một khung dữ liệu, nhưng chỉ trong một số cột mà tôi quan tâm.

Ví dụ,

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 

nhưng tôi chỉ muốn bỏ qua các dữ liệu mà y là NA, do đó kết quả nên

x y z 
1 1 0 NA 
2 2 10 33 

na.omit dường như xóa tất cả các hàng con tain bất kỳ NA.

Ai đó có thể giúp tôi trong câu hỏi đơn giản này không?

Nhưng nếu bây giờ tôi thay đổi câu hỏi như:

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3,NA), y = c(1,0, 10, NA), z=c(43,NA, 33, NA)) 

Nếu tôi muốn bỏ qua chỉ x=na hoặc z=na, nơi tôi có thể đặt | chức năng?

Answer 1

Bạn có thể sử dụng chức năng complete.cases và đặt nó vào một hàm thusly:

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 

completeFun <- function(data, desiredCols) { 
    completeVec <- complete.cases(data[, desiredCols]) 
    return(data[completeVec, ]) 
} 

completeFun(DF, "y") 
# x y z 
# 1 1 0 NA 
# 2 2 10 33 

completeFun(DF, c("y", "z")) 
# x y z 
# 2 2 10 33 

EDIT:Chỉ trả lại hàng không có NA s

Nếu bạn muốn loại bỏ tất cả các hàng với ít nhất một NA trong bất kỳ cột, chỉ cần sử dụng complete.cases chức năng thẳng lên:

DF[complete.cases(DF), ] 
# x y z 
# 2 2 10 33 

Hoặc nếu completeFun đã ăn sâu trong công việc của bạn;)

completeFun(DF, names(DF)) 

Answer 2

Sử dụng is.na

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 
DF[!is.na(DF$y),] 

Answer 3

Hãy thử điều này:

cc=is.na(DF$y) 
m=which(cc==c("TRUE")) 
DF=DF[-m,] 

Answer 4

Sử dụng 'nhóm'

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 
subset(DF, !is.na(y)) 

Answer 5

Hadley của tidyr chỉ có chức năng tuyệt vời này drop_na

library(tidyr) 
DF %>% drop_na(y) 
    x y z 
1 1 0 NA 
2 2 10 33