Làm thế nào để hình dung một bản tóm tắt tensor trong tensorboard

Question

Tôi đang cố gắng để hình dung một bản tóm tắt tensor trong tensorboard. Tuy nhiên tôi không thể nhìn thấy bản tóm tắt tensor ở tất cả trong bảng. Đây là mã của tôi:

 out = tf.strided_slice(logits, begin=[self.args.uttWindowSize-1, 0], end=[-self.args.uttWindowSize+1, self.args.numClasses], 
           strides=[1, 1], name='softmax_truncated') 
     tf.summary.tensor_summary('softmax_input', out) 

nơi ngoài là bộ kéo đa chiều. Tôi đoán có phải là một cái gì đó sai với mã của tôi. Có lẽ tôi đã sử dụng hàm tensor_summary không chính xác.

Answer 1

Việc bạn làm là tạo một bản tóm tắt, nhưng bạn không gọi nó và không viết tóm tắt (xem documentation). Để thực sự tạo ra một bản tóm tắt bạn cần phải làm như sau:

# Create a summary operation 
summary_op = tf.summary.tensor_summary('softmax_input', out) 

# Create the summary 
summary_str = sess.run(summary_op) 

# Create a summary writer 
writer = tf.train.SummaryWriter(...) 

# Write the summary 
writer.add_summary(summary_str) 

Rõ ràng bằng văn bản một bản tóm tắt (hai dòng cuối cùng) chỉ cần thiết nếu bạn không có một mức độ cao hơn helper như một Supervisor. Nếu không, bạn gọi số

sv.summary_computed(sess, summary_str) 

và người giám sát sẽ xử lý.

Thông tin thêm, xem thêm: How to manually create a tf.Summary()

Answer 2

Không chắc cho dù đây là kinda rõ ràng, nhưng bạn có thể sử dụng giống như

def make_tensor_summary(tensor, name='defaultTensorName'): 
    for i in range(tensor.get_shape()[0]: 
     for j in range(tensor.get_shape()[1]: 
      tf.summary.scalar(Name + str(i) + '_' + str(j), tensor[i, j]) 

trong trường hợp bạn biết nó là một 'ma trận hình chữ' tensor trước.