Xem bảng dữ liệu trong R

Question

Tôi chủ yếu sử dụng đầu(), đuôi() và Chế độ xem() để xem bảng trong R, nhưng tôi tự hỏi liệu có ai sử dụng bất kỳ thứ gì phức tạp hơn không. Tôi nhớ lại rằng đã có R < -> Giao diện Excel có sẵn (dựa trên COM hoặc XLLoop?) - có ai sử dụng nó để sử dụng Excel (hoặc OpenOffice) để hiển thị khung dữ liệu trong phiên R hay không. được xuất sang tệp csv?

Chỉnh sửa: Cảm ơn tất cả các đề xuất. Tôi đoán tôi nên có quy định rằng tôi đã chạy Emacs + ESS trên một máy Mac chủ yếu (mà loại dis COM và Deducer), mặc dù tôi cũng chuyển sang Linux và Windows nhân dịp. Tôi đoán View() vẫn là giải pháp đa nền tảng tốt nhất mà tôi có thể tìm thấy ...

Answer 1

Có, đôi khi tôi sử dụng Excel để xem dữ liệu từ R trong một phiên. Tôi khuyên bạn nên xem this blog post on the Learning R blog. Tôi sử dụng RDCOMClient; nó cho phép nhiều hơn là chỉ xuất/nhập khẩu, nhưng sự cân bằng được thêm vào sự phức tạp.

Chỉnh sửa: Có một số giải pháp khác không phải là COM dựa trên bài đăng trên blog đó, kể cả sử dụng ODBC.

Answer 2

Tôi sử dụng chức năng sau đây để xem xét một mẫu các dòng từ một khung dữ liệu ... Tôi giữ nó trong khởi động của tôi và sử dụng nó tất cả các thời gian để chạy kiểm tra ... thường xuyên tôi sẽ chạy một vài lần ...

# 
# sample a couple of lines from a data frame 
# 
sample.df <- function(df, n=3, ordered=TRUE) { 
    if(ordered) { 
      df[sort(sample(nrow(df), min(nrow(df), n))),] 
    } else { 
      df[sample(nrow(df), min(nrow(df), n)),] 
    } 
} 

Answer 3

Deducer's Data Viewer.

Mẫu hướng dẫn:

Người xem dữ liệu có thể được truy cập bằng cách sử dụng deducer ("người xem dữ liệu") hoặc data.viewer() chức năng

Có rất nhiều tính năng hữu ích khác có , tất cả chúng đều có sẵn từ giao diện lệnh.

Answer 4

Bạn có thể dùng trình soạn thảo dữ liệu cơ bản để xem các dữ liệu

edit(your.data.frame) 

Answer 5

fix công trình đối với tôi

cũng my.df[seq(1, nrow(my.df), nrow(my.df)/30),]

Answer 6

Như edit là quá cơ bản, tôi có xu hướng chỉ cần mở bảng trong Excel trong khi sử dụng R. Để làm như vậy, tôi ghi dữ liệu vào một tệp tạm thời và mở nó bằng Excel:

open_in_excel <- function(some_df){ 
    tFile<-tempfile(fileext=paste0(substitute(some_df), ".tsv"),tmpdir="~/tmp") 
    write.table(some_df, tFile, row.names=F, sep="\t", quote=F) 
    system(paste('open -a \"/Applications//Microsoft Office 2011/Microsoft Excel.app\"', tFile)) 
} 

open_in_excel(iris) 

Để đảm bảo cuộc gọi system cần được điều chỉnh cho hệ điều hành đã sử dụng và đường dẫn cài đặt của Excel.

Answer 7

Một tùy chọn thanh lịch sẽ được sử dụng DT gói

if (!require("DT")) devtools::install_github("rstudio/DT") 

datatable(iris) 

này sẽ mở ra một bảng đánh số trang có thể phân loại và lọc trong trình duyệt của bạn. Xem http://rstudio.github.io/DT/ để biết ví dụ.

Answer 8

Bạn có thể chạy utils::View(data).

Một tùy chọn khác là mở một cửa sổ RStudio mới.Người ta có thể làm điều này (trên Linux ít nhất) chỉ đơn giản bằng cách chạy trong thiết bị đầu cuối: rstudio Nếu bạn muốn có thể đóng terminal sau đó, chỉ cần chạy

nohup rstudio &