Sự khác nhau giữa kích thước và số lượng gấu trúc là gì?

Question

Đó là sự khác biệt giữa groupby("x").count và groupby("x").size trong gấu trúc?

Kích thước chỉ loại trừ không?

Answer 1

size bao gồm NaN giá trị, count không:

In [46]: 
df = pd.DataFrame({'a':[0,0,1,2,2,2], 'b':[1,2,3,4,np.NaN,4], 'c':np.random.randn(6)}) 
df 

Out[46]: 
    a b   c 
0 0 1 1.067627 
1 0 2 0.554691 
2 1 3 0.458084 
3 2 4 0.426635 
4 2 NaN -2.238091 
5 2 4 1.256943 

In [48]: 
print(df.groupby(['a'])['b'].count()) 
print(df.groupby(['a'])['b'].size()) 

a 
0 2 
1 1 
2 2 
Name: b, dtype: int64 

a 
0 2 
1 1 
2 3 
dtype: int64 

Answer 2

Chỉ cần thêm một chút để trả lời @ Edchum của, ngay cả khi dữ liệu không có giá trị NA, kết quả của count() là tiết hơn, sử dụng ví dụ trước:

grouped = df.groupby('a') 
grouped.count() 
Out[197]: 
    b c 
a  
0 2 2 
1 1 1 
2 2 3 
grouped.size() 
Out[198]: 
a 
0 2 
1 1 
2 3 
dtype: int64 

Answer 3

Khi chúng tôi xử lý các khung dữ liệu bình thường thì sự khác biệt sẽ là giá trị NAN, nghĩa là không tính giá trị NAN trong khi đếm hàng. Nhưng nếu chúng ta sử dụng các hàm này với nhóm vào lúc đó, để có được kết quả chính xác bằng count(), chúng ta phải kết hợp bất kỳ trường số nào với nhóm bằng cách lấy số nhóm chính xác cho kích thước() ở đó không cần loại liên kết này.