Prediction.io - pio train thất bại

Question

Tôi đang sử dụng phiên bản Predict.IO của Elasticsearch + Hbase từ hình ảnh docker sphereio/docker-predictionio và mẫu đề xuất chung template-scala-parallel-universal-recommendation.

pio-start-all và pio status hoạt động tốt và máy chủ sự kiện hoạt động bình thường. Tôi đã tạo một ứng dụng và nhập một vài trăm sự kiện để bắt đầu.

Tuy nhiên, sau khi thực hiện pio build trên mẫu, pio train không đưa ra một số cảnh báo javax.naming.NameNotFoundException. Thậm chí pio.log không chứa bất kỳ thứ gì khác.

Dưới đây là engine.json tôi:

{ 
    "comment": " This config file uses default settings for all but the required values see README.md for docs", 
    "id": "default", 
    "description": "Default settings", 
    "engineFactory": "com.test.RecommendationEngine", 
    "datasource": { 
     "params": { 
      "name": "sample-handmade-data.txt", 
      "appName": "testapp", 
      "eventNames": ["START"] 
     } 
    }, 
    "sparkConf": { 
     "spark.serializer": "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer", 
     "spark.kryo.registrator": "org.apache.mahout.sparkbindings.io.MahoutKryoRegistrator", 
     "spark.kryo.referenceTracking": "false", 
     "spark.kryoserializer.buffer": "300m", 
     "spark.executor.memory": "4g", 
     "es.index.auto.create": "true" 
    }, 
    "algorithms": [{ 
     "comment": "simplest setup where all values are default, popularity based backfill, must add eventsNames", 
     "name": "ur", 
     "params": { 
      "appName": "testapp", 
      "indexName": "urindex", 
      "typeName": "items", 
      "comment": "must have data for the first event or the model will not build, other events are optional", 
      "eventNames": ["START"] 
     } 
    }] 
} 

Và pio train đầu ra:

[INFO] [Console$] Using existing engine manifest JSON at /PredictionIO-0.9.6/engines/universal-recommendation/manifest.json 
[INFO] [Runner$] Submission command: /PredictionIO-0.9.6/vendors/spark-1.5.1-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit --class io.prediction.workflow.CreateWorkflow --jars file:/PredictionIO-0.9.6/engines/universal-recommendation/target/scala-2.10/template-scala-parallel-universal-recommendation-assembly-0.2.3-deps.jar,file:/PredictionIO-0.9.6/engines/universal-recommendation/target/scala-2.10/template-scala-parallel-universal-recommendation_2.10-0.2.3.jar --files file:/PredictionIO-0.9.6/conf/log4j.properties,file:/PredictionIO-0.9.6/vendors/hbase-1.0.0/conf/hbase-site.xml --driver-class-path /PredictionIO-0.9.6/conf:/PredictionIO-0.9.6/vendors/hbase-1.0.0/conf file:/PredictionIO-0.9.6/lib/pio-assembly-0.9.6.jar --engine-id FYOHZGlAmUH2xAYWNmQFIf9Jls201WVr --engine-version a892fe59be15dcf27a17f07fb76135a967309fda --engine-variant file:/PredictionIO-0.9.6/engines/universal-recommendation/engine.json --verbosity 0 --json-extractor Both --env PIO_STORAGE_SOURCES_HBASE_TYPE=hbase,PIO_ENV_LOADED=1,PIO_STORAGE_REPOSITORIES_METADATA_NAME=pio_meta,PIO_VERSION=0.9.6,PIO_FS_BASEDIR=/root/.pio_store,PIO_STORAGE_SOURCES_ELASTICSEARCH_HOSTS=localhost,PIO_STORAGE_SOURCES_HBASE_HOME=/PredictionIO-0.9.6/vendors/hbase-1.0.0,PIO_HOME=/PredictionIO-0.9.6,PIO_FS_ENGINESDIR=/root/.pio_store/engines,PIO_STORAGE_SOURCES_LOCALFS_PATH=/root/.pio_store/models,PIO_STORAGE_SOURCES_ELASTICSEARCH_TYPE=elasticsearch,PIO_STORAGE_REPOSITORIES_METADATA_SOURCE=ELASTICSEARCH,PIO_STORAGE_REPOSITORIES_MODELDATA_SOURCE=LOCALFS,PIO_STORAGE_REPOSITORIES_EVENTDATA_NAME=pio_event,PIO_STORAGE_SOURCES_ELASTICSEARCH_CLUSTERNAME=predictionio,PIO_STORAGE_SOURCES_ELASTICSEARCH_HOME=/PredictionIO-0.9.6/vendors/elasticsearch-1.4.4,PIO_FS_TMPDIR=/root/.pio_store/tmp,PIO_STORAGE_REPOSITORIES_MODELDATA_NAME=pio_model,PIO_STORAGE_REPOSITORIES_EVENTDATA_SOURCE=HBASE,PIO_CONF_DIR=/PredictionIO-0.9.6/conf,PIO_STORAGE_SOURCES_ELASTICSEARCH_PORTS=9300,PIO_STORAGE_SOURCES_LOCALFS_TYPE=localfs 
[INFO] [Engine] Extracting datasource params... 
[INFO] [WorkflowUtils$] No 'name' is found. Default empty String will be used. 
[INFO] [Engine] Datasource params: (,DataSourceParams(testapp,List(START))) 
[INFO] [Engine] Extracting preparator params... 
[INFO] [Engine] Preparator params: (,Empty) 
[INFO] [Engine] Extracting serving params... 
[INFO] [Engine] Serving params: (,Empty) 
[INFO] [Remoting] Starting remoting 
[INFO] [Remoting] Remoting started; listening on addresses :[akka.tcp://sparkDriver@172.17.0.2:42582] 
[WARN] [MetricsSystem] Using default name DAGScheduler for source because spark.app.id is not set. 
[INFO] [Engine$] EngineWorkflow.train 
[INFO] [Engine$] DataSource: com.test.DataSource@75bd28d 
[INFO] [Engine$] Preparator: com.test.Preparator@13278a41 
[INFO] [Engine$] AlgorithmList: List(com.test.URAlgorithm@2365ea38) 
[INFO] [Engine$] Data sanity check is on. 
[WARN] [TableInputFormatBase] Cannot resolve the host name for 9a94fb2890b3/172.17.0.2 because of javax.naming.NameNotFoundException: DNS name not found [response code 3]; remaining name '2.0.17.172.in-addr.arpa' 
[INFO] [Engine$] com.test.TrainingData does not support data sanity check. Skipping check. 
[WARN] [TableInputFormatBase] Cannot resolve the host name for 9a94fb2890b3/172.17.0.2 because of javax.naming.NameNotFoundException: DNS name not found [response code 3]; remaining name '2.0.17.172.in-addr.arpa' 

Answer 1

Có một cách để ngắn ra vấn đề này. Vui lòng sử dụng google d.n.s khi bắt đầu vùng chứa docker của bạn.

--dns=8.8.8.8