matplotlib.pyplot.imshow: loại bỏ khoảng trắng trong ô khi sử dụng thuộc tính "sharex" và "sharey"

Question

Tôi gặp vấn đề tương tự với bài đăng here. Sự khác biệt là tôi nhận được khoảng trắng không mong muốn bên trong khu vực ô khi tôi vẽ hai ô phụ chia sẻ các trục thông qua thuộc tính sharex và sharey. Các khoảng trắng vẫn tồn tại ngay cả sau khi đặt autoscale(False). Ví dụ, sử dụng mã tương tự như trong các câu trả lời cho bài đề cập ở trên:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1) 
ax.imshow(np.random.random((10,10))) 
ax.autoscale(False) 
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, sharex=ax, sharey=ax) # adding sharex and sharey 
ax2.imshow(np.random.random((10,10))) 
ax2.autoscale(False) 
plt.show() 

kết quả trong this hình ảnh.

Tôi cũng đã thử ax.set_xlim(0, 10) và ax.set_xbound(0, 10) theo đề xuất here nhưng không có kết quả. Làm thế nào tôi có thể loại bỏ các khoảng trắng thừa? Có những câu chuyện mới trên trang chủ.

Answer 1

Như đã đề cập here, nói thêm:

ax.set_adjustable('box-forced') 
ax2.set_adjustable('box-forced') 

giải quyết vấn đề.

(documentation)

Answer 2

Sự cố là máy móc hữu ích khi sử dụng add_subplot. Lưu ý rằng lượng không gian màu trắng thay đổi nếu bạn thay đổi kích thước hình.

Sau đây dường như làm việc (cho đến khi bạn thay đổi kích thước hình vẽ)

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig = plt.figure(figsize=(5, 5)) 
ax = fig.add_axes([.3, .55, .35, .35]) 
ax.imshow(np.random.random((10,10))) 
ax.autoscale(False) 
ax2 = fig.add_axes([.3, .05, .35, .35], sharex=ax, sharey=ax) 
ax2.imshow(np.random.random((10,10))) 
ax2.autoscale(False) 

plt.show() 

này trông giống như một sự tương tác xấu giữa kích thước/vị trí của đối tượng axes, các trục chia sẻ, và tỉ lệ tương đương từ imshow.

Nếu bạn có thể sống với hiện ve, bạn có thể làm

ax.set_axis_off() 
ax2.set_axis_off() 

Tôi nghĩ rằng đó là giá trị mở một vấn đề trên github matplotlib cho việc này.

Answer 3

Sử dụng plt.subplots như:

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex=True, sharey=False) 
ax[0].imshow(np.random.random((10,10))) 
ax[0].autoscale(False) 
ax[1].imshow(np.random.random((10,10))) 
ax[1].autoscale(False) 

tôi nhận được không có dấu cách trắng trong trục. Sử dụng figsize trong vòng plt.subplots hoặc fig.subplots_adjust bạn có thể nhận được tỷ lệ trục tốt hơn.