Phát hiện tất cả các chi nhánh trong một bức ảnh nhà máy

Question

Tôi muốn biết cái gì đó sẽ phát hiện tất cả các chi nhánh xanh từ hình ảnh sau

Hiện nay tôi đang bắt đầu với việc áp dụng các Frangi lọc

options=struct('FrangiScaleRange', [5 5], 'FrangiScaleRatio', 1, 'FrangiBetaOne', 1,... 
'FrangiBetaTwo', 7, 'verbose',true,'BlackWhite',true); 
[outIm,whatScale,Direction] = FrangiFilter2D(double(img), options); 

Đầu ra của bộ lọc Frangi như sau

Tiếp theo là Hough Transform để phát hiện tất cả các dòng

[H,theta,rho] = hough(outIm,'Theta',-90:1:89); 
P = houghpeaks(H,100,'threshold',ceil(0.3*max(H(:))),'NhoodSize',[21 21]); 
lines = houghlines(outIm,theta,rho,P,'FillGap',10,'MinLength',100); 

Đầu ra là này

Bất kỳ dẫn về những gì tôi có thể thử ngoài những kỹ thuật này?

Answer 1

Bạn có thể sử dụng mô hình hỗn hợp Gaussian dựa trên màu (GMM) để phân đoạn các nhánh màu xanh lá cây. Phù hợp với 2 mô hình GMM 1 cho cành màu xanh lá cây, và 2 cho phần còn lại của các đối tượng trong hình ảnh. Nhưng để khởi tạo, bạn phải đánh dấu một số scribbles mannual ban đầu để làm cho biết GMM như thế nào chi nhánh và khác trông như thế nào. Sau khi lắp cả hai mô hình GMM trên cơ sở ghi chép, bạn có thể tìm thấy khả năng của tất cả các pixel cho cả hai mô hình GMM và trên cơ sở đó, bạn chia chi nhánh của bạn thành hai nhánh và không phải chi nhánh. Đánh dấu các nét vẽ nên bao gồm hầu hết các biến thể màu sắc trong hình ảnh.