2014-12-23 15 views
5

Tôi đang làm một mô phỏng Monte Carlo trong Python, trong đó tôi có được một tập các cường độ tại các tọa độ 2D nhất định và sau đó phù hợp với một Gaussian 2D cho chúng. Tôi đang sử dụng hàm scipy.optimize.leastsq và tất cả dường như hoạt động tốt ngoại trừ lỗi sau:
Lỗi MKL của Intel: Tham số 6 không chính xác khi nhập vào DGELSD.
Sự cố xảy ra nhiều lần trong mô phỏng. Tôi đã nhìn xung quanh và hiểu nó là một cái gì đó để làm với một lỗi trong thư viện MKL của Intel. Tôi không thể tìm thấy một giải pháp cho vấn đề và vì vậy tôi đã nhìn vào một chức năng phù hợp thay thế Trong có thể sử dụng. Nếu ai đó biết làm thế nào để thoát khỏi vấn đề đó cũng sẽ tốt.Lỗi MKL Intel với Bộ nạp Gaussian trong Python?

Trả lời

0

Bạn có thể thử phân phối python của Intel. Nó bao gồm một scipy dựng sẵn được tối ưu hóa với MKL.

Các vấn đề liên quan