Tôi đang gặp phải rò rỉ CPU nhỏ bằng GHC 7.8.3 và Yesod 1.4.9.Haskell rò rỉ CPU nhỏ
Khi tôi chạy trang web của mình với time
và dừng nó (Ctrl + C) sau 1 phút mà không làm bất cứ điều gì (chỉ cần chạy, không yêu cầu gì cả), nó mất 1 giây. Nó đại diện cho khoảng 1,7% CPU.
$ time mysite
^C
real 1m0.226s
user 0m1.024s
sys 0m0.060s
Nếu tôi tắt bộ thu gom rác nhàn rỗi, nó sẽ giảm xuống 0,35 giây (0,6% CPU). Mặc dù nó tốt hơn, nó vẫn tiêu thụ CPU mà không làm bất cứ điều gì.
$ time mysite +RTS -I0 # Disable idle GC
^C
real 1m0.519s
user 0m0.352s
sys 0m0.064s
$ time mysite +RTS -I0
^C
real 4m0.676s
user 0m0.888s
sys 0m0.468s
$ time mysite +RTS -I0
^C
real 7m28.282s
user 0m1.452s
sys 0m0.976s
So với một lệnh cat
chờ đợi vô thời hạn cho một cái gì đó trên đầu vào tiêu chuẩn:
$ time cat
^C
real 1m1.349s
user 0m0.000s
sys 0m0.000s
Có điều gì khác trong Haskell mà không tiêu thụ CPU trong nền?
Đây có phải là sự rò rỉ từ Yesod không?
Hay đó là điều tôi đã làm trong chương trình của mình? (Tôi đã chỉ thêm chức năng xử lý, tôi không làm tính toán song song)
Sửa 2015-05-31 19:25
Dưới đây là thực hiện với -s
cờ:
$ time mysite +RTS -I0 -s
^C 23,138,184 bytes allocated in the heap
4,422,096 bytes copied during GC
2,319,960 bytes maximum residency (4 sample(s))
210,584 bytes maximum slop
6 MB total memory in use (0 MB lost due to fragmentation)
Tot time (elapsed) Avg pause Max pause
Gen 0 30 colls, 0 par 0.00s 0.00s 0.0001s 0.0003s
Gen 1 4 colls, 0 par 0.03s 0.04s 0.0103s 0.0211s
TASKS: 5 (1 bound, 4 peak workers (4 total), using -N1)
SPARKS: 0 (0 converted, 0 overflowed, 0 dud, 0 GC'd, 0 fizzled)
INIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
MUT time 0.86s (224.38s elapsed)
GC time 0.03s ( 0.05s elapsed)
RP time 0.00s ( 0.00s elapsed)
PROF time 0.00s ( 0.00s elapsed)
EXIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
Total time 0.90s (224.43s elapsed)
Alloc rate 26,778,662 bytes per MUT second
Productivity 96.9% of total user, 0.4% of total elapsed
gc_alloc_block_sync: 0
whitehole_spin: 0
gen[0].sync: 0
gen[1].sync: 0
real 3m44.447s
user 0m0.896s
sys 0m0.320s
và với hồ sơ:
$ time mysite +RTS -I0
^C 23,024,424 bytes allocated in the heap
19,367,640 bytes copied during GC
2,319,960 bytes maximum residency (94 sample(s))
211,312 bytes maximum slop
6 MB total memory in use (0 MB lost due to fragmentation)
Tot time (elapsed) Avg pause Max pause
Gen 0 27 colls, 0 par 0.00s 0.00s 0.0002s 0.0005s
Gen 1 94 colls, 0 par 1.09s 1.04s 0.0111s 0.0218s
TASKS: 5 (1 bound, 4 peak workers (4 total), using -N1)
SPARKS: 0 (0 converted, 0 overflowed, 0 dud, 0 GC'd, 0 fizzled)
INIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
MUT time 1.00s (201.66s elapsed)
GC time 1.07s ( 1.03s elapsed)
RP time 0.00s ( 0.00s elapsed)
PROF time 0.02s ( 0.02s elapsed)
EXIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
Total time 2.09s (202.68s elapsed)
Alloc rate 23,115,591 bytes per MUT second
Productivity 47.7% of total user, 0.5% of total elapsed
gc_alloc_block_sync: 0
whitehole_spin: 0
gen[0].sync: 0
gen[1].sync: 0
real 3m22.697s
user 0m2.088s
sys 0m0.060s
mysite.prof:
Sun May 31 19:16 2015 Time and Allocation Profiling Report (Final)
mysite +RTS -N -p -s -h -i0.1 -I0 -RTS
total time = 0.05 secs (49 ticks @ 1000 us, 1 processor)
total alloc = 17,590,528 bytes (excludes profiling overheads)
COST CENTRE MODULE %time %alloc
MAIN MAIN 98.0 93.7
acquireSeedSystem.\.\ System.Random.MWC 2.0 0.0
toByteString Data.Serialize.Builder 0.0 3.9
individual inherited
COST CENTRE MODULE no. entries %time %alloc %time %alloc
MAIN MAIN 5684 0 98.0 93.7 100.0 100.0
createSystemRandom System.Random.MWC 11396 0 0.0 0.0 2.0 0.3
withSystemRandom System.Random.MWC 11397 0 0.0 0.1 2.0 0.3
acquireSeedSystem System.Random.MWC 11399 0 0.0 0.0 2.0 0.2
acquireSeedSystem.\ System.Random.MWC 11401 1 0.0 0.2 2.0 0.2
acquireSeedSystem.\.\ System.Random.MWC 11403 1 2.0 0.0 2.0 0.0
sndS Data.Serialize.Put 11386 21 0.0 0.0 0.0 0.0
put Data.Serialize 11384 21 0.0 0.0 0.0 0.0
unPut Data.Serialize.Put 11383 21 0.0 0.0 0.0 0.0
toByteString Data.Serialize.Builder 11378 21 0.0 3.9 0.0 4.0
flush.\ Data.Serialize.Builder 11393 21 0.0 0.0 0.0 0.0
withSize Data.Serialize.Builder 11388 0 0.0 0.0 0.0 0.0
withSize.\ Data.Serialize.Builder 11389 21 0.0 0.0 0.0 0.0
runBuilder Data.Serialize.Builder 11390 21 0.0 0.0 0.0 0.0
runBuilder Data.Serialize.Builder 11382 21 0.0 0.0 0.0 0.0
unstream/resize Data.Text.Internal.Fusion 11372 174 0.0 0.1 0.0 0.1
CAF GHC.IO.Encoding 11322 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF GHC.IO.FD 11319 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF GHC.IO.Handle.FD 11318 0 0.0 0.2 0.0 0.2
CAF GHC.Event.Thread 11304 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF GHC.Conc.Signal 11292 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF GHC.IO.Encoding.Iconv 11288 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF GHC.TopHandler 11284 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF GHC.Event.Control 11271 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Main 11263 0 0.0 0.0 0.0 0.0
main Main 11368 1 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Application 11262 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Foundation 11261 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Model 11260 0 0.0 0.1 0.0 0.3
unstream/resize Data.Text.Internal.Fusion 11375 35 0.0 0.1 0.0 0.1
CAF Settings 11259 0 0.0 0.1 0.0 0.2
unstream/resize Data.Text.Internal.Fusion 11370 20 0.0 0.1 0.0 0.1
CAF Database.Persist.Postgresql 6229 0 0.0 0.3 0.0 0.9
unstream/resize Data.Text.Internal.Fusion 11373 93 0.0 0.6 0.0 0.6
CAF Database.PostgreSQL.Simple.Transaction 6224 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Database.PostgreSQL.Simple.TypeInfo.Static 6222 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Database.PostgreSQL.Simple.Internal 6219 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Yesod.Static 6210 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Crypto.Hash.Conduit 6193 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Yesod.Default.Config2 6192 0 0.0 0.0 0.0 0.0
unstream/resize Data.Text.Internal.Fusion 11371 1 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Yesod.Core.Internal.Util 6154 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Text.Libyaml 6121 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Data.Yaml 6120 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Data.Yaml.Internal 6119 0 0.0 0.0 0.0 0.0
unstream/resize Data.Text.Internal.Fusion 11369 1 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Database.Persist.Quasi 6055 0 0.0 0.0 0.0 0.0
unstream/resize Data.Text.Internal.Fusion 11376 1 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Database.Persist.Sql.Internal 6046 0 0.0 0.0 0.0 0.0
unstream/resize Data.Text.Internal.Fusion 11377 6 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Data.Pool 6036 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Network.HTTP.Client.TLS 6014 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF System.X509.Unix 6010 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Crypto.Hash.MD5 5927 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Data.Serialize 5873 0 0.0 0.0 0.0 0.0
put Data.Serialize 11385 1 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Data.Serialize.Put 5872 0 0.0 0.0 0.0 0.0
withSize Data.Serialize.Builder 11387 1 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Data.Serialize.Builder 5870 0 0.0 0.0 0.0 0.0
flush Data.Serialize.Builder 11392 1 0.0 0.0 0.0 0.0
toByteString Data.Serialize.Builder 11391 0 0.0 0.0 0.0 0.0
defaultSize Data.Serialize.Builder 11379 1 0.0 0.0 0.0 0.0
defaultSize.overhead Data.Serialize.Builder 11381 1 0.0 0.0 0.0 0.0
defaultSize.k Data.Serialize.Builder 11380 1 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Crypto.Random.Entropy.Unix 5866 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Network.HTTP.Client.Manager 5861 0 0.0 0.0 0.0 0.0
unstream/resize Data.Text.Internal.Fusion 11374 3 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF System.Random.MWC 5842 0 0.0 0.0 0.0 0.0
coff System.Random.MWC 11405 1 0.0 0.0 0.0 0.0
ioff System.Random.MWC 11404 1 0.0 0.0 0.0 0.0
acquireSeedSystem System.Random.MWC 11398 1 0.0 0.0 0.0 0.0
acquireSeedSystem.random System.Random.MWC 11402 1 0.0 0.0 0.0 0.0
acquireSeedSystem.nbytes System.Random.MWC 11400 1 0.0 0.0 0.0 0.0
createSystemRandom System.Random.MWC 11394 1 0.0 0.0 0.0 0.0
withSystemRandom System.Random.MWC 11395 1 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Data.Streaming.Network.Internal 5833 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Data.Scientific 5728 0 0.0 0.1 0.0 0.1
CAF Data.Text.Array 5722 0 0.0 0.0 0.0 0.0
CAF Data.Text.Internal 5718 0 0.0 0.0 0.0 0.0
Sửa 2015-06-01 08:40
Bạn có thể duyệt mã nguồn tại kho sau → https://github.com/Zigazou/Ouep
Bất kỳ quá trình tải và khởi tạo nào sẽ tính ('cat' không hiển thị bất kỳ thứ gì vì nó tải trong <1ms). Liệu nó có tăng thêm theo thời gian không? Bằng bao nhiêu? –
Có, nó tăng theo thời gian. Tôi đã phát hiện ra hành vi này khi tôi đang xem 'top', xem trang web của tôi trong mười quy trình đầu tiên. Vì vậy, tôi quyết định thử nghiệm với 'time' để có con số tốt hơn so với' top'. – zigazou
Thời gian '0.352s' có thể là thiết lập thời gian chạy + Yesod. Để so sánh tốt hơn, hãy thử chờ 1m và chờ 2m và trừ đi lần: điều này sẽ cho bạn ước lượng CPU/s tốt hơn. – chi